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  • 化学与生物医学工程


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    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 创新, 数据扫盲, 数据建模, 数据质量, 机器学习, 深度学习, 生成式人工智能, 大型语言模型, AI 安全, Google 云端平台, 人工智能, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), Microsoft Copilot, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, ChatGPT, Python 程序设计, 生成式人工智能, 机器学习, 检索-增强生成, OpenAI 应用程序接口, 大型语言模型, 拥抱的脸, OpenAI

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    史記 (Shi Ji)

    您将获得的技能: Ancient History, World History, Liberal Arts, Research, Storytelling, Cultural Diversity, Learning Strategies, Political Sciences

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 监督学习, 生成式人工智能, LLM 申请, 机器学习, 大型语言模型, Google 云端平台, 多模式 Prompt, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Introduction to Generative AI - 日本語版

    您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering Tools, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 统计推理, 可扩展性, 贝叶斯统计, 分布式计算, 统计机器学习, 机器学习, 非结构化数据, 机器学习算法, 无监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 概率分布, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

    您将获得的技能: Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Artificial Intelligence, AI Workflows, Model Deployment, Big Data, Machine Learning, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    The Chinese University of Hong Kong

    中國人文經典導讀

    您将获得的技能: Language Interpretation, Translation, and Studies, Ancient History, Liberal Arts, Language Learning, World History, Literacy

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: Algorithm, 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 经济学, 机器学习, 生成式人工智能, AI 赋能, 预测分析, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, 模型评估, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 回归分析, 数据科学, 分类算法, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, 随机森林算法, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 模型评估, 性能调整, 逻辑回归, NumPy, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.3
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…383940…113

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学与生物医学工程 课程

  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 史記 (Shi Ji): National Taiwan University
  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • Introduction to Generative AI - 日本語版: Google Cloud
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文: Google Cloud
  • 中國人文經典導讀: The Chinese University of Hong Kong
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest

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