When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

Introduction to AI and Machine Learning on GC - 繁體中文

位教师：Google Cloud Training

包含在中

了解更多

6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

初级等级

无需具备相关经验

8 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

6个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

初级等级

无需具备相关经验

8 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

識別 Google Cloud 提供的「從資料到 AI」技術和工具。
運用 Gemini 多模態模型、有效提示詞與 AI 代理建構工具，打造生成式 AI 專案。
選擇合適的 Google Cloud 產品，開發 AI 專案。
全程運用 Vertex AI 完成機器學習模型建立作業。

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

4 项作业

授课语言：中文（繁体）

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

了解关于 Coursera for Business 的更多信息

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有6个模块

本課程介紹 Google Cloud 的 AI 和機器學習 (ML) 功能，著重說明如何開發生成式和預測式 AI 專案。我們也會探討「從資料到 AI」整個生命週期都適用的技術、產品和工具，並透過互動式練習，協助資料科學家、AI 開發人員和機器學習工程師精進專業知識。

本單元將引導學員瞭解課程架構。課程設計以三層式 AI 架構為基礎，包括 AI 基礎架構、開發及解決方案。本單元也說明學習目標，並介紹 Google 全方位的全端 AI 開發工具套件。

涵盖的内容

1个视频

本單元會先示範如何應用 AI 功能。接著著重介紹 AI 基礎架構，包括運算和儲存空間，並說明 Google Cloud 主要的資料和 AI 開發產品，最後示範如何運用 BigQuery ML 建構機器學習模型，協助您從資料轉移至 AI。

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

7个视频总计37分钟

應用實例 6分钟
Google Cloud 的 AI 5分钟
AI 基礎架構 7分钟
AI 模型 6分钟
BigQuery ML 6分钟
Coursera: 開始使用 Google Cloud Platform 和 Qwiklabs 5分钟
總結 3分钟

1篇阅读材料总计10分钟

閱讀 10分钟

1个作业总计10分钟

AI 基礎 - 測驗 10分钟

1个应用程序项目总计60分钟

實驗室：運用 BigQuery ML 預測訪客購物行為 60分钟

本單元介紹生成式 AI、AI 最新進展，以及開發生成式 AI 專案必備的 Google Cloud 工具包。首先說明基礎模型，接著運用 Vertex AI Studio，探討從提示詞到正式環境的生命週期，包括提示工程、應用程式部署和模型調整。此外，本單元還會介紹 AI 代理，以及 Google 的全端 AI 代理開發工具。

涵盖的内容

8个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

8个视频总计57分钟

Google Cloud 中的生成式 AI 4分钟
基礎模型 8分钟
將構想轉化為應用程式 10分钟
提示工程 8分钟
部署和模型調整 8分钟
AI 代理 7分钟
使用 Google Cloud 建構代理 9分钟
New Video 3分钟

1篇阅读材料总计10分钟

閱讀清單 10分钟

1个作业总计10分钟

生成式 AI - 測驗 10分钟

1个应用程序项目总计60分钟

實驗室：開始使用 Vertex AI Studio 60分钟

本單元介紹在 Google Cloud 開發 AI 專案的多種選項，包括現成解決方案 (如預先訓練的 API)、無程式碼或低程式碼的解決方案 (如 AutoML)，以及以程式碼為基礎的解決方案 (如自訂訓練)。本單元也比較這些選項的優缺點，協助您選擇最合適的開發工具。

涵盖的内容

7个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

7个视频总计30分钟

AI 開發選項 5分钟
Vertex AI 4分钟
AutoML 5分钟
預先訓練的 API 4分钟
自訂訓練 6分钟
實驗室簡介 5分钟
總結 1分钟

1篇阅读材料总计10分钟

總結 10分钟

1个作业总计12分钟

AI 開發選項 - 測驗 12分钟

1个应用程序项目总计45分钟

實驗室：Natural Language API 的實體和情緒分析 45分钟

本單元逐步介紹機器學習的工作流程，內容涵蓋使用 Vertex AI 準備資料，以及開發與提供模型。本單元也說明如何運用 Vertex AI Pipelines，將工作流程轉換為自動化管道。

涵盖的内容

8个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

8个视频总计40分钟

機器學習工作流程 4分钟
資料準備 3分钟
模型開發 6分钟
提供模型 3分钟
MLOps 和工作流程自動化 6分钟
實驗室簡介 (選用) 4分钟
機器學習的方式 (選用) 11分钟
總結 1分钟

1篇阅读材料总计10分钟

閱讀 10分钟

1个作业总计10分钟

AI 開發工作流程 - 測驗 10分钟

1个应用程序项目总计60分钟

實驗室：Vertex AI：使用 AutoML 預測貸款風險 (選用) 60分钟

本單元總結了各單元最重要的概念、工具、技術和產品。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料

位教师

Google Cloud Training

Google Cloud

2,105 门课程 3,990,500 名学生

提供方

Google Cloud

从 Cloud Computing 浏览更多内容

Google Cloud
Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud
课程

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

Jennifer J.

自 2020开始学习的学生

''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'

Larry W.

自 2021开始学习的学生

''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'

Chaitanya A.

''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

了解更多

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

探索学位

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能，使其在数字经济中脱颖而出

了解更多

常见问题

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.