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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: 统计建模, 统计假设检验, 数学建模, 概率与统计, 概率分布, 模型评估, 统计方法, 分析, 数据转换, 研究设计, 数据分析, 统计分析, 描述性统计, 设计策略, Variance 分析, 实验, 数据分析软件, 抽样(统计), 样本量的确定, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 模型部署, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据清理, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 数据预处理, 机器学习算法, Data Validation, 决策树学习, 机器学习, 模型评估, 产品生命周期管理, 数据质量, 功能工程, 项目管理, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, 业务运营

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    投资 II:投资者的经验教训和应用

    您将获得的技能: 决策, 投资, 行为经济学, 投资组合风险, 性能分析, 股票, 制定基准, 投资组合管理, 金融, 所得税, 资产管理, 金融市场, 投资回报

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Fundamentals of UI/UX Design

    您将获得的技能: Design Thinking, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Centered Design, Wireframing, Prototyping, User Research, Information Architecture

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Differential Equations Part II Series Solutions

    您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 模型评估, Virtual Machine, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 张力流, 数据管道, 信息隐私, 数据转换, 分布式计算, 图像分析, 机器学习软件, 数据分析, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电位和直流电路

    您将获得的技能: 电子产品, 微积分, 电气系统, 积分微积分, 电磁学, 基本电气系统, 电子元件, 线性代数, 物理学, 电气工程, 解决问题, 机械

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Data Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization Software, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    Microsoft UX Design

    您将获得的技能: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Artificial Intelligence

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 降维, Algorithm, 线性代数, 应用机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    三维重建 - 多视角

    您将获得的技能: 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 数学建模, 计算机图形学, 线性代数, 虚拟现实, 图像分析, 三维建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

linear regression for business statistics
linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…373839…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 实验设计: Arizona State University
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 投资 II:投资者的经验教训和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fundamentals of UI/UX Design: Microsoft
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Differential Equations Part II Series Solutions: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 物理 102 - 电位和直流电路: Rice University
  • Microsoft Data Visualization: Microsoft
  • Microsoft UX Design: Microsoft

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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