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  • 临床检验科学


个结果,搜索词为 "临床检验科学"


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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 计算机视觉, 自然语言处理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 机器学习, 云应用, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 微软 Azure, Flask(网络框架), 持续交付

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    Duke University

    GenAI Basics - How LLMs Work

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 新产品开发, 物联网, 员工管理, 数据存储, 项目规划, 数据分析, 产品规划, 机器学习, 产品开发, 测量系统, 文件系统, 大数据, 监督学习, 数据预处理, 机器学习算法, 分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

    您将获得的技能: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Model Deployment, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric, AI Product Strategy, Business Solutions

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    210 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Cape Town

    新兴市场的金融科技初创企业

    您将获得的技能: 分类账(会计), 业务建模, 商业策略, 密码学, 创业, 市场机遇, 企业战略, 解决方案设计, 区块链, 机器学习, 新兴技术, 业务规划, 金融监管, 移动银行, 金融科技, 银行业, 视频制作, 设计思维, 财务系统, 财务条例

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 机器学习算法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 模型部署, 数据转换, 探索性数据分析, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 机器学习软件, Apache Spark, 微软 Azure, 机器学习, 数据处理, PySpark, 数据库, 大数据, 模型评估

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Model Evaluation, Statistical Analysis, Analytics, Logistic Regression, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    利用谷歌云上的机器学习检测金融交易欺诈

    您将获得的技能: 欺诈检测, 预测建模, 无监督学习, 数据操作, 异常检测, 机器学习, 功能工程, 数据预处理, 逻辑回归, 大数据, 决策树学习, Google 云端平台, 监督学习, 应用机器学习, 模型评估

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI: Key Concepts and Applications

    您将获得的技能: AI Enablement, Model Evaluation, Performance Metric, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Leadership, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Model Deployment, Machine Learning, Algorithms, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Resource Utilization, System Requirements, Data Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…373839…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 临床检验科学 课程

  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
  • GenAI Basics - How LLMs Work: Duke University
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
  • 新兴市场的金融科技初创企业: University of Cape Town
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Machine Learning: Coursera

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