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  • Functional Testing


个结果,搜索词为 "functional testing"


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 交互式数据可视化, 回归分析, 预测建模, 概率与统计, 统计建模, 统计推理, 统计分析, 数据展示, 探索性数据分析, Plotly, 统计机器学习, Rmarkdown, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, GitHub, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7187 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 2

    28DIGITAL

    物联网软件架构

    您将获得的技能: 功能要求, 软件质量(SQA/SQC), 用户需求文件, 软件设计模式, 物联网, 安卓开发, 应用框架, 软件架构, 可维护性, 互操作性, 需求分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    250 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Training on Agile Practices to Manage Complex Projects

    您将获得的技能: Agile Project Management, Agile Methodology, Backlogs, Scrum (Software Development), Sprint Planning, Jira (Software), User Story, Project Management, Dependency Analysis, Scalability, Team Management, Dashboard, Cross-Functional Collaboration, Prioritization

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    安全软件设计

    您将获得的技能: 安全 Code, 应用安全, 面向对象设计, 数据库管理, 单元测试, 数据库设计, 系统设计, 软件设计模式, 技术设计, 统一模型语言, 软件开发生命周期, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 可用性测试, 数据流图 (DFD), 软件架构, 威胁建模, 安全软件, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 脆弱性评估, 软件设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 同行评审, 回归分析, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 探索性数据分析, R(软件), 贝叶斯统计, 数据分析, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计, 统计报告, 概率分布, 数据可视化, 统计方法, 抽样(统计), 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7612 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用户体验原则和流程简介

    您将获得的技能: 用户界面 (UI) 设计, 以用户为中心的设计, 人机交互, UI/UX 研究, 交互设计, 原型设计, 用户体验, 可用性测试, 人为因素, 构思, 设计思维, 可用性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1612 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 回归分析, A/B 测试, 营销分析, 营销策略, 统计分析, 战略营销, 消费者行为, 预测分析, 资源分配, 品牌管理, 投资回报, 营销预算, 营销效果

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6444 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI

    您将获得的技能: CrewAI, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LLM Application, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Monitoring, Workflow Management, Tool Calling, Continuous Monitoring, Scalability, Prompt Engineering, Code Review, Integration Testing, User Feedback

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    Programming Languages, Part C

    您将获得的技能: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Computational Thinking, Software Design Patterns, Theoretical Computer Science, Computer Science, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    462 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 描述性统计, 统计推理, 统计建模, 概率与统计, 统计, 概率, 数据分析, 数学建模, 概率分布, 数据可视化, 抽样(统计), 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1497 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    G

    Google Cloud

    Pengantar Gemini Enterprise

    您将获得的技能: Google Gemini, Authorization (Computing), Gemini, Authentications, Generative AI Agents, Data Security, Application Deployment, Enterprise Architecture, AI Workflows, Data Access, Large Language Modeling, Agentic systems, LLM Application, Google Cloud Platform, Case Studies, Cloud Security, Enterprise Security, Solution Architecture, Business Logic, Data Integration

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 预测建模, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 统计建模, 统计分析, 流行病学, 高级分析, 统计, 统计可视化, 逻辑回归, 统计方法, 公共卫生, 抽样(统计), 科学方法, 定量研究, 生物统计学, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2405 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…363738…211

总之,以下是 10 最受欢迎的 functional testing 课程

  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 物联网软件架构: 28DIGITAL
  • Training on Agile Practices to Manage Complex Projects: Simplilearn
  • 安全软件设计: University of Colorado System
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 用户体验原则和流程简介: University of Michigan
  • 营销分析: University of Virginia
  • Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI: DeepLearning.AI
  • Programming Languages, Part C: University of Washington
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London

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