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  • 数字教学法


个结果,搜索词为 "数字教学法"


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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    311 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 数据伦理, 用户体验设计, 以人为本的设计, 机器学习, 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 个人身份信息, 人机交互, 设计思维, 人工智能, 负责任的人工智能, 人为因素, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 网络分析, 机器学习, 模拟, 社交网络分析, 数据分析, 大数据, 社会科学, 计算思维, 人工智能, 数字化转型, 数据科学, 社会学, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 逻辑回归, 数据收集, 机器学习, 统计方法, 实验, 回归分析, 概率与统计, 计划评估, 抽样(统计), 统计推理, 研究设计, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 新产品开发, 机器学习算法, 大数据, 数据预处理, 数据存储, 测量系统, 产品规划, 分析, 文件系统, 项目规划, 产品开发, 物联网, 无监督学习, 员工管理, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器学习算法, 交通流优化, 机器学习, Machine Learning 方法, Data Validation, 数据预处理, 迁移学习, 分类算法, 深度学习, 模型评估, 图像分析, 医学影像, 地理空间信息与技术, Matlab, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 机器学习, 机器学习算法, 预测分析, 生成式人工智能, 道德标准与行为, 经济学, 模型评估, 负责任的人工智能, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Managing Google Workspace 日本語版

    您将获得的技能: Google Workspace, Gmail, Mobile Security, Document Management, Data Management, User Accounts, Data Import/Export

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 迁移学习, 嵌入式系统, 数据预处理, 计算机编程, 人工神经网络, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 模型评估, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    数据管理简介

    您将获得的技能: 数据收集, 数据安全, 机器学习, 数据分析, 信息隐私, Data Governance, 数据质量, 数据架构, 数据存储, 大数据, 数据管理, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…363738…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数字教学法 课程

  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 因果推理: Columbia University
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • Managing Google Workspace 日本語版: Google Cloud

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  • 人工智能(AI)
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证书与课程

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