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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


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热门统计推理课程和认证


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    A

    AI CERTs

    AI Foundations & Design Thinking

    您将获得的技能: Design Thinking, Responsible AI, Design, User Experience Design, Creative Design, Persona (User Experience), Design and Product, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Data Ethics, Artificial Intelligence, UI/UX Strategy, Innovation, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 分类算法, 统计建模, 统计分析, 应用机器学习, 机器学习, 性能指标, 数据预处理, 逻辑回归, 功能工程, 监督学习, 测试数据, 机器学习算法, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    816 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA en salud y prevención de lesiones

    您将获得的技能: AI Personalization, Medical Equipment and Technology, AI Enablement, Risk Modeling, Health Systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Physical Stamina, Accident Prevention, Predictive Modeling, Healthcare Ethics, Pediatrics, Emerging Technologies, Load Balancing, Real Time Data, Health Education, Machine Learning, Child Health, Biomedical Engineering, Data Modeling, Child Development

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Agentic AI Development & Security

    您将获得的技能: AI Security, Threat Modeling, Open Web Application Security Project (OWASP), Security Testing, Retrieval-Augmented Generation, Software Architecture, API Design, Test Automation, Vulnerability Management, Agentic systems, Systems Design, Model Evaluation, Test Driven Development (TDD), CI/CD, Python Programming, Continuous Deployment, Dependency Analysis, Large Language Modeling, Machine Learning, Performance Analysis

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 数据收集, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 回归分析, 相关性分析, Python 程序设计, 统计分析, 案例研究, 数据分析, 社交网络分析, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 数据可视化, 非结构化数据, 统计方法

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    资产管理中的优化方法

    您将获得的技能: 财务分析, 统计分析, 市场流动性, 金融建模, 金融市场, 投资组合管理, 估算, 股票, 资产管理, 证券交易, 风险管理, 市场动态, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    数据驱动决策(DDDM)

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件, Minitab, 过程分析, Tableau 软件, 精益方法, 数据展示, 数据扫盲, 数据收集, 商业分析, 数据分析, 统计过程控制, 数据伦理, 业务过程, 六西格玛方法, 流程改进, 根源分析, 分析, 流程制图

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    476 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据科学, 数据可视化软件, 数据扫盲, 故事板, Rmarkdown, 数据导入/导出, 绘图(图形), Ggplot2, 数据分析, 仪表板, 统计可视化, 散点图, 地理空间信息与技术, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 闪亮(R 套件), Tidyverse(R 软件包), 空间数据分析, 统计报告

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    442 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生实践中的数据和健康指标

    您将获得的技能: 数据收集, 数据质量, 流行病学, 计划评估, 卫生政策, 传染病, 描述性分析, 公共卫生, 统计方法, 健康信息管理, 医疗保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1226 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 演绎推理, 科学方法, 案例研究, 样本量的确定, 概率, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    454 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    临床试验数据管理和质量保证

    您将获得的技能: 数据收集, 临床试验管理系统, 数据共享, 数据质量, 统计分析, 数据输入, 数据完整性, 病例报告表, 持续监测, 数据管理, 质量保证, 临床试验, 临床数据管理, 数据清理, 数据安全, 病人治疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    175 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 概率与统计, 数据分析, Matlab, 统计分析, 数据操作, 数据清理, 数据映射, 数据导入/导出, 技术交流, 数据可视化, 脚本

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…353637…184

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • AI Foundations & Design Thinking: AI CERTs
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • IA en salud y prevención de lesiones: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Agentic AI Development & Security: Coursera
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 资产管理中的优化方法: Columbia University
  • 数据驱动决策(DDDM): University at Buffalo
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • 公共卫生实践中的数据和健康指标: Johns Hopkins University
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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