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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 统计, 探索性数据分析, 相关性分析, 统计方法, Matplotlib, 概率与统计, 科学可视化, 回归分析, 描述性统计, 统计假设检验, 概率, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 概率分布, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计, 统计分析, Minitab, 数据分析, 箱形图, Variance 分析, 逻辑回归, 回归分析, 流程改进, 统计假设检验, 柱状图, 数据可视化软件, 精益六西格玛, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Automation

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Verification And Validation, Ideation, Data Presentation, LLM Application, Productivity, OpenAI, Generative AI, Document Management, Expense Reports, Responsible AI, AI Enablement, Image Analysis, Creativity, Large Language Modeling, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 统计, 数据预处理, 无监督学习, 线性代数, NumPy, 应用数学, 降维, 人工神经网络, 回归分析, 机器学习算法, 数学建模, 微积分, 衍生产品, 功能工程, Jupyter, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 原型设计, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3975 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率与统计, 分析技能, 数据建模, 微软Excel, 回归分析, 统计可视化, 数据分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 概率, 数据可视化, 概率分布, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高级商业分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 商业智能, 数据库, 数据存储技术, 数据存储, 大数据, 预测分析, 数据清理, 数据分析, 风险分析, 数据建模, 决策, 商业分析, 逻辑回归, 数据展示, SQL, Data Governance, 数据叙事, 分析, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5222 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 张力流, 数据预处理, 机器学习, 时间序列分析和预测, 人工神经网络, 预测建模, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 嵌入, 自然语言处理, 计算机视觉, 深度学习, 预测, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Cloud-Based Testing Platforms Getting Started

    您将获得的技能: Test Tools, Browser Compatibility, Software Testing, Test Automation, Continuous Integration, Cloud Applications, CI/CD, Regression Testing, Mobile Development Tools, Cloud Platforms, Verification And Validation, Quality Assurance, UI Components, User Interface (UI), Automation, Scalability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向产品经理的生成式 AI

    您将获得的技能: 改善客户体验, 商业化, 负责任的人工智能, 利益攸关方沟通, 团队建设, Prompt Engineering, 产品生命周期管理, 产品管理, ChatGPT, 投资回报, 创造力, 技术产品管理, AI 产品战略, 原型设计, LLM 申请, Google 双子座, 生成式人工智能, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 风险缓解, 机器人, 自然语言处理, 生成式人工智能, 业务逻辑

    4.7
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    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 统计分析, 线性代数, A/B 测试, 抽样(统计), 数据预处理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 机器学习, 数值分析, NumPy, Machine Learning 方法, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 降维, 描述性统计, 微积分, 机器学习算法, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
generalized linear models and nonparametric regression
excel regression models for business forecasting
build regression, classification, and clustering models
regression & logistic models in excel & minitab
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…343536…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • Generative AI Automation: Vanderbilt University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 高级商业分析: University of Colorado Boulder
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Cloud-Based Testing Platforms Getting Started: Coursera
  • 面向产品经理的生成式 AI: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
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贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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