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  • C

    Coursera

    Github CoPilot 入门:用人工智能编写软件

    您将获得的技能: UI 组件, Prompt Engineering, 网页设计与开发, 网络开发, 机器学习, Html 和 Css, 网络开发工具, 生成式人工智能, 软件工程, Javascript, 响应式网页设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    311 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, Prompt Engineering, 应用编程接口 (API), 机器学习, OpenAI 应用程序接口, 软件工程, 脚本, 生成式人工智能, 测试案例, 应用程序开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    70 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 数据管道, Apache Spark, 数据访问, 星形模式, Apache Hadoop, 数据转换, 机器学习, 功能工程, 实时数据, 数据建模, 数据预处理, 数据仓库

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 无监督学习, 决策树学习, 统计分析, 机器学习算法, 机器学习, 预测分析, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 回归分析, 数据分析, 数据挖掘, 分类与回归树 (CART), 模型评估

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Preprocessing, Model Evaluation, Responsible AI, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Applied Machine Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Business Analytics, Artificial Intelligence, Technical Management, Data Science, Social Justice

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    149 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 概率与统计, R 语言程序设计(中文版), 高级分析, 统计分析, 统计机器学习, 机器学习算法, 大数据, 数据分析, 分类算法, 统计推理, 无监督学习, 统计方法, 机器学习, 预测分析, 图论, 监督学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 微软 Azure, Apache Spark, 探索性数据分析, 模型部署, PySpark, 机器学习软件, 深度学习, 数据转换, 机器学习, 数据处理, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 数据库, 大数据, 回归分析, 模型评估

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    I

    Infosec

    AI Security

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Security, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Governance, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Governance, Data Security, Machine Learning, Computer Security, Risk Management Framework

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    180 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    用于自主人工智能的机器教学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 自动化, 决策支持系统, 机器学习, 数据叙事, 创新, AI 产品战略, 用户故事, 人机界面

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…343536…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • Github CoPilot 入门:用人工智能编写软件: Coursera
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程: Coursera
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • The Power of Machine Learning: Boost Business, Accumulate Clicks, Fight Fraud, and Deny Deadbeats: SAS
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Linear Regression with Python: Coursera
  • Introduction to AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft

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