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  • 医学科学与研究

个结果,搜索词为 "医学科学与研究"


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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 数据伦理, 非结构化数据, 机器学习, 数据建模, 数据质量, 人工智能, 数据扫盲, Google 云端平台, 创新, AI 安全, 深度学习, 大型语言模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 医学术语, 模型评估, 自然语言处理, 机器学习, AI 个性化服务, 统计分析, 临床试验, 应用机器学习, 文本挖掘, 病人治疗, 深度学习, 数据分析, 健康信息学, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 网络分析, 贝叶斯网络, 概率分布, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    London Business School

    未来就绪公司

    您将获得的技能: 数字化转型, 弹性, 机器学习, 领导力培养, 组织变革, 组织领导力, 商业道德, Operator 风险, 技术战略, 企业可持续发展, AI 赋能, 可持续商业, 团队激励, 企业战略, 环境、社会和公司治理(ESG), 可持续发展, 业务转型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 领导力研究, 业务连续性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), .NET Framework, C++ (Programming Language), Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Structures, Java Programming, Database Management, C (Programming Language), Algorithms, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Network Model, Application Development, File I/O

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 分类算法, 数据科学, 卷积神经网络, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 模型评估, 决策树学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习, 监督学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…343536…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 医学科学与研究 课程

  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 未来就绪公司: London Business School
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft

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