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IBM Watson 课程

IBM Watson 课程可以帮助您学习自然语言处理、Machine Learning、数据分析和 AI 驱动的应用程序开发。您可以掌握创建 Chatbot、分析大型数据集以及在各行各业实施 AI 解决方案的技能。许多课程都会介绍 IBM Watson Studio 和 Watson Assistant 等工具,让您能够有效地设计、训练和部署 AI 模型。


热门 IBM Watson 课程和认证


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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据操作, 数据分析, 数据叙事, 统计分析, 负责任的人工智能, 数据处理, 数据清理, 数据伦理, Query 语言, 生成式人工智能, OpenAI, Prompt 工程工具, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 统计建模, 闪亮(R 套件), 数据展示, 数据清理, 数据转换, 数据收集, 预测分析, Ggplot2, 数据整理, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 数据科学, 探索性数据分析, Tidyverse(R 软件包), 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, 回归分析, 科学可视化, 统计分析, 概率分布, 统计, Matplotlib, 概率, 数据科学, 相关性分析, 探索性数据分析, Jupyter, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    参与和培育营销策略

    您将获得的技能: 战略营销, 社交媒体, 内容营销, 多媒体, 内容创作, 数字媒体战略, 客户参与, 社交媒体营销, 写作, 推动参与, 博客, 社交媒体战略, 营销策略, 营销效果, 目标市场

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1196 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    DevOps 顶点项目

    您将获得的技能: 云计算, 安全 Code, 云部署, 微服务, 还原式 API, Flask(网络框架), 持续集成, 持续部署, Kanban 原则, 代码审查, Devops, Docker (软件), CI/CD, Scrum(软件开发), 测试驱动开发(TDD), Agile 方法论, Kubernetes, GitHub, 用户故事, OpenShift

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    168 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Agentic AI with LangChain and LangGraph

    您将获得的技能: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Vector Databases, Python Programming, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 软件测试, 还原式 API, 测试驱动开发(TDD), 微服务, 单元测试, 测试案例, 模型, 应用程序接口测试, 测试自动化, Gherkin(脚本语言), 测试工具, 代码覆盖范围, 行为驱动开发, 用户故事, 测试数据

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 嵌入, 大型语言模型, 文本挖掘, 迁移学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 研究, 负责任的人工智能, 数据伦理, 研究方法, 应用机器学习, Algorithm, 道德标准与行为, 大数据, 机器学习, 社会科学, 分析, 数据挖掘, AI 赋能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, Keras(神经网络库), 模型部署, 卷积神经网络, 数据管道, 地理空间信息与技术, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 对象关系映射, 数据建模, Bootstrap(前端框架), 云部署, Authentication, 应用程序开发, 授权(计算), 模型-视图-控制器, SQL, 关系数据库, 数据库, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, Django (网络框架), 数据库设计, 数据库管理, 网络应用, 内容管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    349 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 持续监测, 安全测试, 开发环境, 安全 Code, 应用安全, 软件开发生命周期, 系统监控, 应用程序性能管理, 威胁建模, 数据安全, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), DevSecOps, 脆弱性评估, 漏洞扫描

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…40

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm watson 课程

  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 参与和培育营销策略: Northwestern University
  • DevOps 顶点项目: IBM
  • Agentic AI with LangChain and LangGraph: IBM
  • 测试和行为驱动开发入门: IBM
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM

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