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  • 血液学

个结果,搜索词为 "血液学"


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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Maintainability, Software Design Patterns, Computer Programming, JUnit, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Data Structures, Software Technical Review, Network Model, Debugging, Program Development, API Design, Algorithms, File I/O, Software Development Tools

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 数据伦理, 负责任的人工智能, 分析技能, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 人工智能, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 贝叶斯网络, 马尔可夫模型, 机器学习, 网络分析, 统计建模, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 解决方案设计, 数据伦理, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据质量, 自然语言处理, Google 云端平台, AI 赋能, 机器学习, 应用机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    65 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 逻辑回归, Matlab, 模型评估, 数据清理, 应用机器学习, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 健康信息管理, 自动编码器, 模型部署, 嵌入, 监督学习, 大数据, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 医疗保健, 图论, 医疗保健项目管理, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 图像分析, 健康信息学, 模型评估

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 人工神经网络, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 模型评估, 联合学习, 数据可视化, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据管理, 企业战略, 数据收集, 创新, 业务流程自动化, 信息架构, 企业架构, 数据架构, 数据整合, 机器学习, AI 赋能, 战略决策, 人工智能, 数据分析, 分析, AI 产品战略, 商业技术, 管理团队

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    418 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 计算机科学, 投资组合风险, 机器学习, 投资管理, 预测分析, Jupyter, 统计方法, 金融市场, 无监督学习, 资产管理, 金融建模, 监督学习, 降维, 应用机器学习, 投资组合管理

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…323334…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • Java程序设计: Peking University
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • AI Fundamentals and the Cloud: Amazon Web Services
  • 使用 MATLAB 进行预测建模和机器学习: MathWorks
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM

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