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  • 机器学习算法

个结果,搜索词为 "机器学习算法"


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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    186 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 机器学习算法, 交通流优化, Data Validation, Machine Learning 方法, 机器学习, Matlab, 医学影像, Algorithm, 图像分析, 地理空间信息与技术, 估算, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版

    您将获得的技能: Kubernetes, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Containerization, Cloud Management, Cloud Services, Cloud Storage, Virtual Machines, Cloud Computing, CI/CD, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Scalability, Application Development, Docker (Software), Cloud Security

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    718 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 分类算法, 模型评估, 机器学习算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据处理, Flask(网络框架), 应用机器学习, 网页抓取, 预测分析, 数据可视化, 功能工程, 数据操作, 设计思维, 数据可视化软件, Data Validation, 监督学习, 预测建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 模型评估, 机器学习算法, 机器学习, 随机森林算法, 数据预处理, 功能工程, NumPy, 性能调整, 监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 数据分析

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    86 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - 简体中文

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 应用程序部署, 数据预处理, 机器学习, Flask(网络框架), Django (网络框架), 网络应用, 数据操作, 预测建模

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
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    52 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Colorado System

    AI for Healthcare Systems

    您将获得的技能: Responsible AI, Agentic systems, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Agentic Workflows, Data Governance, AI Enablement, Health Systems, Machine Learning Methods, Health Informatics, Artificial Intelligence, Analytics, Digital Transformation, Healthcare Industry Knowledge, Generative AI Agents, Machine Learning, Health Technology, Health Information Management, Information Technology, Information Systems

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 网络分析, 贝叶斯网络, 概率分布, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 财务预测, 技术分析, 机器学习算法, 模型评估, Machine Learning 方法, 机器学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, Google 云端平台, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…323334…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习算法 课程

  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • Architecting with Google Kubernetes Engine 日本語版: Google Cloud
  • 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • Attention Mechanism - 简体中文: Google Cloud
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • AI for Healthcare Systems: University of Colorado System
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University

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