Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

University of Washington
您将获得的技能: 分类算法, 贝叶斯统计, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 统计机器学习, 数据预处理, 回归分析, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 数据挖掘, 计算机视觉
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 监督学习, 嵌入, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 降维
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, OSI Models, Network Routing, Network Infrastructure, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 客户洞察, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 客户分析, 数据收集, 描述性分析, 回归分析, 预测分析, 工艺优化, 营销分析, 分析, 市场调查, 消费者行为
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数据科学, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 分类算法, 监督学习, 无监督学习, 深度学习, 机器学习, 自动编码器, Python 程序设计, 生成式人工智能, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 回归分析, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 数据清理
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 模型评估, 无监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 预测建模, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 文本挖掘, 图像分析, 计算机视觉
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Test Script Development, Test Automation, Regression Testing, Continuous Integration, Performance Testing, CI/CD, Browser Compatibility, Test Execution Engine, GitLab, Debugging, Test Case, User Interface (UI), Scalability
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Wesleyan University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 相关性分析, 数据扫盲, 数据展示, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 数据叙事, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 数据管理, 逻辑回归, 回归分析, 数据可视化, 统计软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 公共卫生, 时间序列分析和预测, 探索性数据分析, 描述性统计, 模型评估, 统计分析, 数据整理, R(软件), 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 统计方法, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing
中级 · 课程 · 1-4 周