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    Google Cloud

    注意机制

    您将获得的技能: 自然语言处理, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 性能调整

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    50 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 数据综合, 数据分析, 生成式人工智能, 预测建模, 功能工程, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据可视化, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 移情与情商, 政策制定, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 道德标准与行为, 人工智能, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    428 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 原型设计, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3977 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Deep Teaching Solutions

    Accelerate Your Learning with ChatGPT

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Creative Thinking, ChatGPT, Learning Strategies, Curiosity, Critical Thinking, Generative AI, Artificial Intelligence, Constructive Feedback, Artificial Neural Networks, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    542 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of the Arts London

    Introduction to Creative AI

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Generative Model Architectures, Creative Design, Machine Learning Methods, Data Ethics, Deep Learning, Critical Thinking

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 模型评估, 张力流, 机器学习, 云部署, 数据转换, 人工神经网络, 数据管道, 功能工程, Google 云端平台, 深度学习, Keras(神经网络库)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 新兴技术, 商务, 数据科学, 云基础设施, 自然语言处理, 云安全, 云部署, 大数据, 数据分析, 业务逻辑, 云存储, 机器人, 云计算架构, 数据挖掘, 云平台, 数据扫盲, 云服务, 云计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    A

    AI CERTs

    Customer Experience in Telecommunication

    您将获得的技能: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Network Performance Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, AI Personalization, Generative AI, Artificial Intelligence, Telecommunications, Network Architecture, Computer Networking, Emerging Technologies, Generative AI Agents, Wireless Networks, Digital Communications, Network Protocols, System Design and Implementation, Communication

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 降维, Algorithm, 无监督学习, 图像分析, 深度学习, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…313233…332

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 注意机制: Google Cloud
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Accelerate Your Learning with ChatGPT: Deep Teaching Solutions
  • Introduction to Creative AI: University of the Arts London
  • Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions: Coursera
  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 业务关键技术: IBM

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