本课程将向您介绍注意力机制，这是一种强大的技术，可让 Neural Network 专注于输入序列的特定部分。您将了解注意力的工作原理，以及如何利用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。
注意机制
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您将学到什么
了解注意力的概念及其工作原理
Learning 如何将注意力机制应用于机器翻译
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作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
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该课程共有1个模块
在本 Modulation 中，您将了解注意力的工作原理，以及如何利用它来提高各种机器学习任务的性能，包括机器翻译、文本摘要和问题解答。
涵盖的内容
1个视频1个作业
位教师
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4.5 (13个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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KZ
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已于 Aug 25, 2024审阅
Small and compact, I would call it a more intermediate course so be ready.
VO
4
已于 Jan 29, 2025审阅
Clear short and direct I would be nice a more example, for example employed of multi-head attention but in general is very good.
RD
5
已于 Sep 26, 2024审阅
Very good course to understand the methods used to translate text and how they work.
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