您将获得的技能: 数据伦理, 分类算法, 模型部署, Data Validation, 决策树学习, 负责任的人工智能, 监督学习, 数据质量, 模型评估, 机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, 机器学习算法, 数据预处理, 业务运营, 产品生命周期管理, 项目管理, Jupyter, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习

您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 计算机科学, 计算思维, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据扫盲, 数据质量, 创造力, 机器学习, 数字教学法, 计算机编程, 设计思维, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工智能

您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps（机器学习 Operator）, 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特（编程语言）, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 张力流, 云计算解决方案

您将获得的技能: 金融交易, 技术分析, 数据管道, 深度学习, Python 程序设计, 机器学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 预测建模, Keras（神经网络库）, 证券交易, 模型评估, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 金融市场, 张力流

您将获得的技能: 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, Swift 编程, iOS 开发, 安卓开发, 计算机视觉

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据导入/导出, 模型部署, 数据管道, MLOps（机器学习 Operator）, 移动开发, 数据处理, 机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, Javascript, Swift 编程, 联合学习, iOS 开发, 模型评估, 图像分析, 摘录, 安卓开发, 张力流

您将获得的技能: Environmental Science, Liberal Arts, Environment, Natural Resource Management, Anthropology, Teaching, Sustainable Development, World History, Research, Systems Thinking, Biology, Storytelling, Physics, Economics

您将获得的技能: 数据科学, 数据导入/导出, 数据存储, 数据管道, 存储过程, 数据操作, 生成式人工智能, 数据工程, 数据仓库, 机器学习, 云计算开发, 应用程序开发, 摘录, 数据库管理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, SQL, 基于角色的访问控制（RBAC）

您将获得的技能: Kubernetes, Application Deployment, Google Cloud Platform, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, Scalability, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Continuous Deployment, Data Persistence, YAML, Load Balancing, Cloud Security, Configuration Management, General Networking, Network Security

您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning