• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 技术分析, 模型评估, 统计机器学习, 张力流, 证券交易, 机器学习, 金融交易, 深度学习, 应用机器学习, Python 编程, 市场趋势, 数据管道, 金融市场, 预测建模

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    378 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California San Diego

    设计、运行和分析实验

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据分析, 统计建模, Data Validation, 实验, 统计资料, 统计假设检验, R 程序设计, 回归分析, 用户体验, 可用性测试, 人机交互, 统计方法, 用户界面/用户体验研究, 统计分析, 数据验证

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    596 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    实验设计

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据分析, 统计建模, 模型评估, 抽样(统计), 回归分析, 分析, 概率与统计, 概率分布, 数据分析软件, 统计假设检验, 实验, 描述性统计, 设计策略, 研究设计, 统计方法, 数据转换, 差异分析, 数学建模, 统计分析, 样本量的确定

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Applied Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 监督学习, 降维, 模型评估, 无监督学习, 衍生产品, 深度学习, 马尔可夫模型, 金融交易, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 人工神经网络, 决策树学习, 张力流, 回归分析, 应用机器学习, 统计方法, 市场流动性, 强化学习, 金融市场, 预测建模

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: 数值分析, 工程分析, 高等数学, 有限元方法, 数学建模, C++(编程语言), 数学软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    564 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 自然语言处理, 深度学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 文本挖掘, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1180 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    筹集资金:信贷技术、代币发行和众筹

    您将获得的技能: 逻辑回归, 商业借贷, 资本市场, 金融服务, 区块链, 消费贷款, 创业融资, 银行业, 金融科技, 筹资, 信用风险, 财务系统, Blockchain

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 案例研究, 演绎推理, 概率, 相关性分析, 样本量的确定, 科学方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    需求分析

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型评估, 时间序列分析和预测, 高级分析, 回归分析, 需求规划, 探索性数据分析, 供应链规划, 预测分析, 预测, 数据预处理, 数据可视化, 营销分析, 客户需求规划, 数据收集, 趋势分析, 统计分析, 预测建模, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 数值分析, 性能调整, 线性代数, 机器学习, 计算机结构, 深度学习, 事件驱动编程, 系统编程, 可扩展性, 人工神经网络, 分布式计算, 硬件架构, 计算机图形学, 卷积神经网络, 计划发展, 数学软件, 面向数据的编程, C 和 C++, 编程原则, 图像分析

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…303132…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 设计、运行和分析实验: University of California San Diego
  • 实验设计: Arizona State University
  • Statistics and Applied Data Analysis: University of Colorado Boulder
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 筹集资金:信贷技术、代币发行和众筹: University of Michigan
  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok