Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

中级 · 课程 · 1-3 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: Model Evaluation, 时间序列分析和预测, Keras(神经网络库), 技术分析, 模型评估, 统计机器学习, 张力流, 证券交易, 机器学习, 金融交易, 深度学习, 应用机器学习, Python 编程, 市场趋势, 数据管道, 金融市场, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of California San Diego
您将获得的技能: 逻辑回归, 数据分析, 统计建模, Data Validation, 实验, 统计资料, 统计假设检验, R 程序设计, 回归分析, 用户体验, 可用性测试, 人机交互, 统计方法, 用户界面/用户体验研究, 统计分析, 数据验证
中级 · 课程 · 1-3 个月

Arizona State University
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据分析, 统计建模, 模型评估, 抽样(统计), 回归分析, 分析, 概率与统计, 概率分布, 数据分析软件, 统计假设检验, 实验, 描述性统计, 设计策略, 研究设计, 统计方法, 数据转换, 差异分析, 数学建模, 统计分析, 样本量的确定
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Statistical Analysis, Regression Analysis, Probability, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Box Plots, Histogram, R Programming, Statistical Methods, Scatter Plots, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Statistics, Data Import/Export, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

New York University
您将获得的技能: Model Evaluation, 监督学习, 降维, 模型评估, 无监督学习, 衍生产品, 深度学习, 马尔可夫模型, 金融交易, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 人工神经网络, 决策树学习, 张力流, 回归分析, 应用机器学习, 统计方法, 市场流动性, 强化学习, 金融市场, 预测建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数值分析, 工程分析, 高等数学, 有限元方法, 数学建模, C++(编程语言), 数学软件
中级 · 课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 自然语言处理, 深度学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 文本挖掘, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 逻辑回归, 商业借贷, 资本市场, 金融服务, 区块链, 消费贷款, 创业融资, 银行业, 金融科技, 筹资, 信用风险, 财务系统, Blockchain
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 抽样(统计), 案例研究, 演绎推理, 概率, 相关性分析, 样本量的确定, 科学方法
初级 · 课程 · 1-3 个月

Rutgers the State University of New Jersey
您将获得的技能: Model Evaluation, 模型评估, 时间序列分析和预测, 高级分析, 回归分析, 需求规划, 探索性数据分析, 供应链规划, 预测分析, 预测, 数据预处理, 数据可视化, 营销分析, 客户需求规划, 数据收集, 趋势分析, 统计分析, 预测建模, 数据可视化软件
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数值分析, 性能调整, 线性代数, 机器学习, 计算机结构, 深度学习, 事件驱动编程, 系统编程, 可扩展性, 人工神经网络, 分布式计算, 硬件架构, 计算机图形学, 卷积神经网络, 计划发展, 数学软件, 面向数据的编程, C 和 C++, 编程原则, 图像分析
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月