应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 网络模型, 贝叶斯网络, 网络分析, 图论, 自然语言处理, 概率分布
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 迁移学习, 计算机视觉, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 医学影像, 人工神经网络, 卷积神经网络, 逻辑回归, 自然语言处理, 强化学习, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 图像分析, 监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Meta
您将获得的技能: 仪表板, 探索性数据分析, 相关性分析, 电子表格软件, Tableau 软件, 谷歌工作表, 数据清理, 统计, 数据可视化软件, 数据叙事, 透视表和图表, SQL, 数据分析, 描述性统计, 数据操作, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Excel Formulas, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Statistical Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Cleansing, Data Presentation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 相关性分析, 分析技能, 制图, 代数, 测量系统, 微积分, 几何学, 回归分析, 三角法, R(软件), 数据分析, 普通数学, 统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Yale University
您将获得的技能: 应用行为分析, 心理健康疾病与障碍, 家长沟通, 积极行为支持, 解决问题, 儿童发展, 行为管理
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Applied Mathematics, Probability & Statistics, Geometry, Probability, Advanced Mathematics, Torque (Physics), Statistics, Mechanics, Mathematical Modeling, Physics
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 人工智能, 数据科学, 数据访问, 统计分析, 数据清理, Data Validation, 数据质量, 数据转换, 统计推理, 数据导入/导出, 统计假设检验, 功能工程, 数据分析, 数据预处理, 机器学习, 数据操作, 统计方法, 数据存储技术
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 半导体, 应用数学, 材料科学, 电子产品, 物理学, 电子元件, 电气工程
攻读学位
高级设置 · 课程 · 1-4 周