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    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据整理, 模型部署, 数据操作, 以人为本的设计, 数据展示, 批判性思维, 数据库设计, Python 程序设计, 故事板, 机器学习, 解决问题, 模型评估, 决策, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, SQL, Power BI, 功能工程

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

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    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工智能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Case Studies, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Data Storage, Cloud Services, Network Architecture, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    有监督的机器学习:回归

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    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Unstructured Data, Big Data, Real Time Data, Systems Design, Analytics, Data Architecture, Apache Spark, Database Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, 数据操作, Scikit-learn (机器学习库), Tableau 软件, 数据扫盲, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据预处理, 无监督学习, 数据可视化, Jupyter, 探索性数据分析, 机器学习算法

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续集成, 机器学习, 模型评估, Devops, 持续部署, Google 云端平台, 云部署

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    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 模型评估, 机器学习, 生成模型架构, 无监督学习, 图像质量

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 云计算解决方案

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 金融交易, 技术分析, 数据管道, 深度学习, Python 程序设计, 机器学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 预测建模, Keras(神经网络库), 证券交易, 模型评估, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 金融市场, 张力流

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

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  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
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