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状态：免费试用您将获得的技能: 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据收集, 数据科学, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 回归分析, 数据整理, 数据操作, 统计建模, 数据清理, 仪表板, 闪亮（R 套件）, Ggplot2, 数据可视化, 数据转换, 数据展示, 预测建模, 预测分析, Tidyverse（R 软件包）
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 数据叙事, 数据科学, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, 用户界面（UI）, 绘图（图形）, 仪表板, UI 组件, 箱形图, Ggplot2, 数据可视化软件, 闪亮（R 套件）, 柱状图, 数据可视化, 散点图, 传单（软件）
状态：新状态：预览您将获得的技能: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, R Programming, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Data Analysis, Data Processing
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Cleansing, NumPy, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Microsoft Visual Studio, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Predictive Modeling, Data Analysis
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 交互式数据可视化, Matplotlib, 社交网络分析, 监督学习, NumPy, 网络分析, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计可视化, 文本挖掘, 科学可视化, 功能工程, 图论, 应用机器学习, 数据可视化, 可视化（计算机制图）, Pandas（Python 软件包）, Scikit-learn （机器学习库）, 自然语言处理, Jupyter
状态：免费试用Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Management
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 面向对象编程（OOP）, Open Source 技术, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 网页抓取, 技术文档, 数据转换, 数据清理, 调试, 软件文档, 传单（软件）, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据地图, 数据可视化, 软件包和软件管理, GitHub, 可视化（计算机制图）, Tidyverse（R 软件包）
状态：新状态：预览Microsoft
您将获得的技能: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting Languages, Scripting, Software Installation
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 数据操作, 数据科学, 数据清理, 统计, 功能工程, Python 程序设计, 数据处理, 概率与统计, 数据转换, 数据可视化, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 应用机器学习, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Import/Export, R Programming, Python Programming
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: R (Software), Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Scripting, Package and Software Management, Predictive Modeling, Risk Analysis, Descriptive Statistics, Data Import/Export
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）, 数据整理, 数据转换, 统计可视化, Ggplot2, 软件安装, 编程原则, 软件文档, 数据可视化软件, 数据可视化, Rmarkdown, 统计编程, Tidyverse（R 软件包）
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总之，以下是 10 最受欢迎的 r for data science 课程
- 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
- 使用 R 实现数据可视化: IBM
- R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML: EDUCBA
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
- The R Programming Starter Course: Microsoft
- 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
