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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 决策树学习, 数据科学, 数据建模, 关系数据库, 数据收集, 数据库, Python 程序设计, 大数据, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, Query 语言, 存储过程, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据可视化软件, 商业分析, 同行评审, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Oracle SQL 21c: Database Design & Query Mastery

    您将获得的技能: Oracle SQL Developer, Oracle Databases, Database Design, Data Manipulation, SQL, Relational Databases, Database Management, Databases, Data Transformation, Case Studies, Query Languages, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Performance Tuning, Business Intelligence, Analytics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, JSON, 数据叙事, 统计分析, 数据分析, Apache Spark, 数据建模, Data Governance, 演讲, 描述性统计, 解决复杂问题, 数据库设计, 分布式计算, 数据湖, 数据可视化, 探索性数据分析, 同行评审, 数据库, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    National Taiwan University

    商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II))

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Data Visualization, R Programming, Statistical Analysis, Case Studies, Business Analytics, Advanced Analytics, Analytics, Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Variance Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    结构化查询语言(SQL)

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据库系统, 数据库理论, 数据库管理员, 数据科学, 数据建模, 数据分析, 关系数据库, 数据库应用, 数据库设计, 数据访问, 数据完整性, 数据库管理, Query 语言

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I))

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Business Analytics, Data Analysis, Statistics, Statistical Methods, Feature Engineering, Statistical Inference, Data Transformation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    ‏SQL لعلوم البيانات

    您将获得的技能: SQL, Data Manipulation, Data Analysis, Business Analytics, Query Languages, Databases, Relational Databases, Data Management, Data Modeling, Data Integration

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, MySQL, 数据库管理员, 关系数据库, IBM DB2, 数据库设计, 阿帕奇气流, 数据仓库, Apache Kafka, 仪表板, Linux 命令, 外壳脚本, 数据库管理, 数据存储, 数据可视化, 摘录, IBM Cognos 分析, 数据库架构与管理, Bash(脚本语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    From Data to Insights with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Data Access, Machine Learning, Google Cloud Platform, Data Transformation, SQL, Applied Machine Learning, Big Data, Dashboard, Database Management, Data Cleansing, Predictive Modeling, Data Warehousing, Cloud Infrastructure, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Architecture, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Query Languages

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 数据管道, IBM DB2, MySQL, 关系数据库, 数据导入/导出, Data Governance, 数据库设计, Python 程序设计, 数据库, 大数据, 数据仓库, 数据库管理系统, 数据存储, 编程原则, 网页抓取, 数据架构, 摘录, 存储过程, 数据转换

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Power BI 中提取、转换和加载数据

    您将获得的技能: 商业智能, 数据清理, 数据分析, Data Validation, 数据存储, Power BI, 数据整合, 摘录, 数据存储技术, 数据质量, 数据转换

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: SQL, 统计分析, 数据分析, 数据导入/导出, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 数据展示, 关系数据库, Python 程序设计, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 概率分布, 统计, 仪表板, 数据可视化软件, Jupyter, 编程原则, 网页抓取, 数据可视化

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…79

总之,以下是 10 最受欢迎的 query 语言 课程

  • 数据科学入门: IBM
  • Oracle SQL 21c: Database Design & Query Mastery: EDUCBA
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 商管統計資料分析二 (Analytics for Business and Management (II)): National Taiwan University
  • 结构化查询语言(SQL): University of Colorado Boulder
  • 商管統計資料分析一 (Analytics for Business and Management (I)): National Taiwan University
  • ‏SQL لعلوم البيانات: University of California, Davis
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • From Data to Insights with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 数据工程基础: IBM

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