Python Pandas 课程可以帮助您学习数据操作、数据分析和数据 Visualization 技术。您可以掌握处理大型数据集、执行统计分析和数据清洗以获得更好见解的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Matplotlib 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际数据项目中。您还将探索时间系列分析、Data Merging 和使用函数自动执行重复性任务等关键主题,从而提高数据工作流程的效率。

Coursera
您将获得的技能: 统计假设检验, NumPy, Python 编程, Git(版本控制系统), 版本控制, 统计分析, 统计方法, 数据科学, 数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, GitHub, 人工智能工作流程, 协作软件, Plotly, A/B 测试, 数据操作, 统计资料, Matplotlib
★ 4 (8) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Data Presentation, Plot (Graphics), Financial Data, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Case Studies, Data Wrangling, Data Science, Data Transformation
★ 4.9 (13) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Analytics, Analytical Skills, Scripting, Code Reusability
★ 4.7 (89) · 初级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, Python 编程, 财务数据, 统计分析, 预测建模, 统计方法, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 概率与统计, 金融市场, Jupyter, 风险分析, 统计推理, 投资组合风险, 金融交易, 数据可视化, 数据操作, 财务分析, 市场数据
★ 4.4 (4604) · 中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 代码重用性, Python 编程, NumPy, 计算机编程, 绘图(图形), 编程原则, 数据科学, 数据结构, 数据整理, 计算逻辑, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据处理, 软件包和软件管理, 统计可视化, Seaborn, 功能设计, 数据可视化软件, 数据操作, Matplotlib
★ 4.7 (314) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Analysis, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Data Import/Export, Software Installation
★ 4.7 (113) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Fractal Analytics
您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, 数据预处理, 绘图(图形), 统计方法, 数据科学, 数据分析, 功能工程, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 数据处理, 数据整理, 相关性分析, 数据可视化软件, Seaborn, 描述性统计, 数据清理, 数据操作, Matplotlib
★ 4.1 (134) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Presentation, Software Documentation, Scatter Plots, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Code Reusability, Data Import/Export, Data Manipulation
★ 4.6 (16) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 人工智能集成, 人工智能, Python 编程, 集成开发环境, 恢复性应用程序接口, 编程原则, 网络应用, IBM 云计算, Flask (Web 框架), 软件开发生命周期, 网络开发, 应用程序部署, 单元测试, 人工智能扫盲, 应用编程接口 (API), 服务器端, 代码审查, 开发测试, 云应用
★ 4.4 (1357) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Python Programming, Data Presentation, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Plot (Graphics), Data Analysis, Data Visualization Software, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Scripting, Analytics, Numerical Analysis, Data Manipulation, Graphing, Product Automation, Data Processing, Programming Principles, Data Validation
★ 4.9 (22) · 初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), NumPy, Data Cleansing, Data Structures, Scientific Visualization, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Data Visualization, Statistical Visualization, Debugging, Data Presentation, Data Manipulation, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Simulations, Predictive Modeling, Data Analysis
★ 4 (98) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Python 编程, 数据综合, 生成式人工智能, 数据收集, 数据分析, 机器学习, 探索性数据分析, Jupyter, 数据转换, 数据伦理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据清理, Scikit Learn(机器学习库), Plotly, 数据可视化软件, 数据展示, Matplotlib
★ 4.4 (109) · 初级 · 课程 · 1-3 个月