Pandas (Python Package)

Pandas 是基于 Python 开发的强大数据操作和分析工具，提供灵活高效的数据结构。Coursera 的 Pandas 目录教您如何利用这个软件库进行数据操作和分析。您将学习如何使用 Pandas DataFrames 创建、操作和 Visualization 数据，有效利用 Series 和 Panel 数据结构，处理缺失数据，以及执行分组和聚合操作。此外，您还将深入了解如何合并、重塑和透视数据集，并提高数据预处理和清理技能。无论您是数据科学家、机器学习工程师，还是旨在更高效地进行数据分析的研究人员，这些知识都将是无价之宝。
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探索 Python Pandas 课程目录

  • 状态：免费试用

    IBM

    您将获得的技能: 面向对象编程（OOP）, 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas（Python 软件包）, 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    IBM

    您将获得的技能: 数据整理, 数据清理, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据分析, 数据操作, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 数据转换, 数据导入/导出, NumPy, Python 程序设计, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化, 数据管道, 功能工程, Scikit-learn （机器学习库）

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    1.9万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：新

    Pearson

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Science, Applied Machine Learning, Unstructured Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：新
    状态：免费试用

    Google

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Unstructured Data, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    Duke University

    您将获得的技能: Git（版本控制系统）, 数据操作, 集成开发环境, 数据结构, 数据导入/导出, NumPy, 软件开发工具, Python 程序设计, 虚拟环境, Pandas（Python 软件包）, 版本控制, 数据分析软件, 开发环境

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    256 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    Packt

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Development Environment

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    35 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera？

  • Coursera Project Network

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    364 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态：免费试用

    Duke University

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4.2
    评分, 4.2 星，最高 5 星
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态：免费试用

    IBM

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, 事务处理, Python 程序设计, 数据库, Query 语言, Jupyter, 关系数据库, 存储过程

    4.7
    评分, 4.7 星，最高 5 星
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态：免费试用

    Universidad Nacional Autónoma de México

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Extract, Transform, Load, Data Analysis, NumPy, Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Jupyter, Graphing, Data Import/Export, Data Manipulation, Ubuntu, Scripting, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment

    4.1
    评分, 4.1 星，最高 5 星
    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态：免费试用

    University of Pennsylvania

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, Matplotlib, 数据操作, 数据科学, 数据分析, 脚本语言, Pandas（Python 软件包）, 数据转换, 数据导入/导出, 数据结构, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 柱状图, 透视表和图表, 数据可视化, 散点图, 编程原则, 数据验证

    4.5
    评分, 4.5 星，最高 5 星
    424 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • Coursera Project Network

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星，最高 5 星
    172 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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