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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。

热门神经网络课程与认证


  • U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 感官系统分析, 强化学习, 微分方程, 生理学, 机器学习算法, 人工神经网络, 数学建模, 机器学习方法, 递归神经网络 (RNN), 神经学, 电生理学, 概率分布, 应用机器学习, Matlab, 监督学习, 计算机视觉, 网络模型, 生物学, 数学软件

    ★ 4.6 (1142) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    Deep Learning Essentials

    您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Machine Learning

    ★ 4.9 (8) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 模型培训, 卷积神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 监督学习, 随机森林算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 预测建模, 机器学习算法, 应用机器学习, 决策树学习, 分类算法

    ★ 4.9 (14) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Natural Language Processing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Model Training, LLM Application, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Embeddings, Fine-tuning, Generative AI, Artificial Intelligence

    ★ 4.9 (7) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Neural Network Techniques

    您将获得的技能: Autoencoders, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Responsible AI, Data Ethics, Markov Model

    ★ 4 (7) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Model Training, Supervised Learning, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, AI Workflows, Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Python Programming

    ★ 4.4 (92) · 高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Optimization, Model Training

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    ★ 4.4 (40) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Fine-tuning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Model Training, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), AI Enablement, Artificial Intelligence

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 模型培训, 数据预处理, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 机器学习, 微调, Model Evaluation, 模型优化, 迁移学习, 图像分析, 应用机器学习, 深度学习, 模型评估, 张力流, 计算机视觉, Transfer Learning, 分类算法

    ★ 4.7 (8223) · 中级 · 课程 · 1-4 周

1234…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 计算神经科学: University of Washington
  • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • Deep Learning for Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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