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个结果,搜索词为 "decision tree learning"


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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, Python 程序设计, NumPy, 应用机器学习, 数据转换, 预测建模, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 统计建模, 人工智能, 监督学习, 功能工程, Jupyter

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 降维, 机器学习算法, 深度学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 人工智能, 生成模型架构, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 强化学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Flask(网络框架), 回归分析, 数据处理, 机器学习, Python 程序设计, 数据操作, 应用机器学习, 预测建模, Django (网络框架), 应用程序部署, 网络应用

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 数据驱动的决策制定, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 统计方法, 马尔可夫模型, Algorithm, 强化学习, 模拟, 决策支持系统

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 机器学习算法, 深度学习, 降维, 随机森林算法, 统计方法, Pandas(Python 软件包), 人工神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    应用分析和决策数据

    您将获得的技能: 物联网, 根源分析, 产品质量(QA/QC), 数据质量, 数据驱动的决策制定, 分析, 数据安全, 流程改进, 六西格玛方法, 数据扫盲, 数据伦理, 质量管理系统, 卓越运营, 案例研究, 精益方法, 运行效率, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    数据仓库和商业智能

    您将获得的技能: 商业智能, 数据架构, 商业分析, 数据建模, 无监督学习, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 统计方法, 数据科学, 大数据, 数据仓库, 雪花模式, Machine Learning 方法, 云计算, 市场分析, 数据库, 星形模式, 摘录, 数据挖掘, Data Mart

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: Google 云端平台, 机器学习, 非结构化数据, 数据管道, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, Jupyter, 大数据, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 数据处理, 机器学习, 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 性能分析, Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能指标, Jupyter, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 张力流, 随机森林算法, 人工神经网络, 性能调整, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8460 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…637

总之,以下是 10 最受欢迎的 decision tree learning 课程

  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego
  • 决策和强化学习: Columbia University
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 应用分析和决策数据: University at Buffalo
  • 数据仓库和商业智能: University of California, Irvine
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute

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