数据工程课程可以帮助您学习数据建模、ETL(提取、转换、加载)流程和数据仓库技术。您可以掌握数据管道构建、数据库管理以及确保数据质量和完整性方面的技能。许多课程会介绍 Apache Spark、Hadoop 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和优化数据 Workflow。您还将探索 AWS 和 Azure 等云平台,这些平台可促进可扩展的数据解决方案,并提高您在各种环境中管理数据的能力。

Duke University
您将获得的技能: Python 编程, 数据分析软件, 版本控制, Git(版本控制系统), Microsoft 开发工具, 开发环境, 虚拟环境, 数据结构, 软件开发工具, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 软件包和软件管理
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Kafka, Real Time Data, Data Pipelines, Apache Spark, Scala Programming, Spring Boot, Java Programming, Development Environment, Apache, JSON, Data Processing, Information Architecture, Data Transformation, Solution Design, Content Management, Data Import/Export, Performance Tuning, Software Architecture, Data Validation, System Configuration
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 数据库管理, 数据管道, 性能调整, 阿帕奇气流, 数据库管理系统, 数据导入/导出, 可扩展性, MySQL, 矢量数据库
中级 · 课程 · 1-4 周

Snowflake
您将获得的技能: 摘录, 查询语言, 数据管道, 应用程序部署, 数据仓库, 数据分析, 存储过程, 命令行界面, 软件工程工具, GitHub, 数据工程, 数据整合, 数据导入/导出, 数据转换, Microsoft Visual Studio, 数据共享
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Databricks, CI/CD, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Governance, Data Lakes, Data Architecture, Integration Testing, Continuous Integration, Continuous Deployment, Data Infrastructure, Real Time Data, Data Integration, Data Pipelines, Development Environment, Data Management, Data Processing, Automation, Data Storage, File Systems
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Dataflow, Data Transformation, Apache Hive, Data Strategy, Data-Driven Decision-Making, Big Data, Data Warehousing, Data Architecture, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Capture, Data Collection, Data Management, Data Analysis, Scalability
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Shell Script, Database Administration, Command-Line Interface, Operational Databases, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Linux
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 摘录, 生成式人工智能, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据综合, 数据基础设施, 负责任的人工智能, 数据仓库, 数据挖掘, 数据架构, 数据管道, 数据库设计, 数据伦理, 提示模式, 及时工程, 查询语言, 人工智能扫盲, ChatGPT, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 生成模型架构
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 加密技术, 恢复性应用程序接口, 安全 Code, 安全编码, 拉斯特(编程语言), 基于云的集成, Python 编程, 数据管道, 命令行界面, 数据处理, 应用编程接口 (API), 数据结构, 软件测试, 数据操作, 系统编程, Amazon Web Services
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 仪表板创建, 查询语言, 摘录, Python 编程, 关系数据库, NoSQL, 数据仓库, 数据库架构和管理, 分析, 数据管道, IBM DB2, 仪表板, PySpark, 大数据, IBM Cognos 分析系统, 商业智能, 数据库, MongoDB, 数据整合, Apache Spark
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Data Architecture, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Model Training, Model Deployment, Distributed Computing, Data Transformation, SQL, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Cloud Engineering, Data Transformation
中级 · 课程 · 3-6 个月