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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数

    您将获得的技能: 人工智能, 应用数学, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 线性代数, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Pre-Calculus

    您将获得的技能: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 代数, 微积分, 工程计算, 数学理论与分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 数据可视化软件, Git(版本控制系统), 代数, NumPy, 数学建模, Python 程序设计, 数据分析, Jupyter, 软件安装, 数学软件, 线性代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据科学, 微积分, 算术, 代数, 制图, 描述性统计, 概率, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 代数, 计算机图形学, 测量系统, 计算思维, 普通数学, 密码学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 微积分, 制图, 代数, 数值分析, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Algebra, Machine Learning Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    逻辑学入门

    您将获得的技能: 决策, 解决问题, 业务逻辑, 计算思维, 解决复杂问题, 计算逻辑, 演绎推理, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 微积分, 几何学, 代数, 三角法, 高等数学, 数学理论与分析, 积分微积分, 制图

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Building Regression Models with Linear Algebra

    您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Mathematics, Machine Learning Methods, Linear Algebra, Small Data, Statistical Analysis, NumPy

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Universidad de los Andes

    Contenido de las matemáticas de primaria

    您将获得的技能: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Graphing, Algebra

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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algebra and differential calculus for data science
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introduction to linear algebra
linear algebra for machine learning and data science
1234…31

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 计算机科学数学: University of London
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 逻辑学入门: Stanford University
  • 复杂分析概论: Wesleyan University

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
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贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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