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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 心理学, 社交技能, 健康与保健 Coach, 认知行为疗法, 行为健康, 弹性, 积极行为支持, 设定目标, 正念, 成长意识

    4.9
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 人工智能, 新产品开发, 负责任的人工智能, 产品路线图, 商业化, 创新, 产品规划, 产品战略, 生成对抗网络 (GAN), ChatGPT, AI 产品战略, Prompt Engineering, 产品生命周期管理, 生成模型架构, 产品开发, 生成式人工智能, 产品管理, 可用性测试, 项目管理生命周期, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Engineer Features and Evaluate Models for Production

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Model Evaluation, Data Preprocessing, Performance Analysis, Performance Tuning, Predictive Modeling, Data Pipelines, Data Transformation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5.3万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 张力流, PyTorch(机器学习库), 嵌入, 拥抱的脸, 人工神经网络, 调试, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 自然语言处理, 性能调整, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 监督学习, 图像分析, 数据预处理, 迁移学习

    攻读学位

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 数据展示, Excel 公式, 数据库设计, 关系数据库, 数据整理, 数据操作, 分析技能, IBM Cognos 分析, 数据分析, 统计可视化, 网页抓取, 探索性数据分析, 大数据, 交互式数据可视化, 仪表板, 微软Excel, 数据可视化, 闪亮(R 套件)

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 自助服务技术, 生成式人工智能, 深度学习, ChatGPT, AI 赋能, 数据分析, 模型部署, Prompt Engineering, 应用程序部署, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 分析, 提示模式, 无代码开发, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 深度学习, AI 赋能, 人工神经网络, AI 产品战略, 数据伦理, 机器学习, 数据科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    AI for Strategic Decision Intelligence

    您将获得的技能: Data Storytelling, Predictive Analytics, Data Presentation, Responsible AI, Predictive Modeling, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Visualization, Decision Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Marketing, Natural Language Processing, Text Mining, Python Programming, Reinforcement Learning, Data Security, Network Analysis, Security Awareness

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据展示, 预测建模, Plotly, 模型评估, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据科学, 编程原则, 仪表板, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, MySQL, 数据导入/导出, Python 程序设计, 专业网络, 数据库设计, 数据存储, 数据分析, Linux 命令, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 数据仓库, 阿帕奇气流, 网页抓取, NoSQL, 生成式人工智能, 数据库管理员, 数据科学, 摘录

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…293031…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 幸福科学: Yale University
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • Engineer Features and Evaluate Models for Production: Coursera
  • Google IT Automation with Python: Google
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • AI for Strategic Decision Intelligence: Edureka

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