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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程(OOP), 自动化, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 数据操作, 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, NumPy, 编程原则, 数据分析, 还原式 API, 计算机编程

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验, 软件可视化, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 用户体验设计, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 单元测试, Javascript, 网络应用, 伪代码, 用户研究, 事件驱动编程, 调试, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令

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    Google Advanced Data Analytics

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    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 数据共享, 机器学习, Ggplot2, 数据整合, 版本控制, 数据操作, R(软件), 降维, 统计编程, 统计分析, Knitr, Rmarkdown, 数据可视化软件, GitHub

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Packt

    NodeJS Made Easy for MEAN or MERN Stack

    您将获得的技能: JavaScript Frameworks, Angular, Amazon Elastic Compute Cloud, Server Side, Development Testing, JSON, Maintainability

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: 命令行界面, 解决方案设计, 软件测试, 开发环境, 可维护性, 系统编程, 计划发展, 模拟, 数据结构, C(编程语言), 软件设计, Algorithm, 调试, 用户界面(UI), 文件输入/输出, 编程原则, 软件开发, 软件工程, 计算机编程, 解决问题

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agent Developer

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据架构, Data Governance, 数据库管理, 数据管道, 数据仓库, 数据转换, 大数据, 数据存储, 网页抓取, IBM DB2, 数据库设计, 关系数据库, MySQL, 编程原则, 存储过程, SQL, 数据导入/导出, 摘录

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM IT Support

    您将获得的技能: 服务台支持, 云基础设施, 专业网络, IT 服务管理, 云安全, 桌面支持, 云部署, 生成式人工智能, 硬件故障排除, 信息技术, 外围设备, 客户服务, 云计算, 人工智能, 云平台, 云计算架构, 数据存储, 云服务, 技术支持, 网络安全

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    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

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    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

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looker (software)
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  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Meta 前端开发员: Meta
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • NodeJS Made Easy for MEAN or MERN Stack: Packt
  • C 语言编程入门: Duke University
  • AI Agent Developer: Vanderbilt University
  • 数据工程基础: IBM
  • IBM IT Support: IBM

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