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  • Classification Algorithms

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 数据结构, 集成开发环境, 计划发展, 文件输入/输出, 软件文档, 开发环境, 计算机编程, 调试, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习算法, 概率与统计, 计算思维, 网络模型, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 图论, 贝叶斯网络, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验设计, 单元测试, 可用性, 网页内容无障碍指南, 层叠样式表(CSS), 用户体验, Linux 命令, 用户界面(UI), Javascript, 网络应用, 用户研究, 伪代码, 软件可视化, 应用编程接口 (API), JavaScript 框架, 软件版本控制, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 调试, 设计研究, 事件驱动编程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘基础与实践

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据清理, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 数据预处理, 监督学习, 数据整合, 数据分析, 大数据, 分析技能, 分类算法, 数据建模, 数据仓库, 数据挖掘, 决策树学习, 模型评估, 异常检测, 数据科学, 无监督学习

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据预处理, Google 云端平台, 迁移学习, 人工神经网络, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 深度学习, 模型评估, 张力流, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistical Learning for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Modeling, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Random Forest Algorithm

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: 数据伦理, 迁移学习, 大型语言模型, 嵌入, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 分类算法, 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 功能工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • 概率图形模型: Stanford University
  • Meta 前端开发员: Meta
  • 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Google
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft

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