应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 概率与统计, 定量研究, 数据收集, 数据扫盲, 时间序列分析和预测, 统计分析, 统计, 创建调查, 回归分析, 描述性统计, 计量经济学, 模型评估
初级 · 课程 · 1-3 个月

AI CERTs
您将获得的技能: AI Personalization, Applied Machine Learning, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Physics, Mechanics, Engineering, Applied Mathematics, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, Trigonometry, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 财务预测, Google 云端平台, 模型部署, 技术分析, 时间序列分析和预测, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 证券交易, 统计机器学习, 深度学习, 机器学习, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 云平台, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融交易
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 相关性分析, 分析技能, 制图, 代数, 测量系统, 微积分, 几何学, 回归分析, 三角法, R(软件), 数据分析, 普通数学, 统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 数据访问, 无监督学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 统计推理, 机器学习算法, 机器学习, 统计假设检验, 数据预处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, 回归分析, 统计方法, 数据分析, 监督学习, 模型评估, 降维
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 数据管道, 迁移学习, 计算机视觉, 模型部署, 贝叶斯统计, 自动编码器, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 卷积神经网络, 数据预处理, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 自然语言处理, 张力流, 图像分析, 概率分布, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 风险分析, 概率与统计, 决策, 心理学, 经济学, 行为经济学, 财务规划, 消费者行为, 金融, 财务分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 概率与统计, 结构分析, 水文学, 几何学, 代数, 概率, 统计, 工程学, 液压, 机械, 土木工程, 微分方程, 三角法, 微积分, 机械工程, 高等数学
混合 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 实验, 研究设计, 统计分析, 统计推理, 统计, 数据预处理, 磁共振成像, 医学影像, 神经学, 图像分析
初级 · 课程 · 1-4 周