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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 网络分析, 贝叶斯网络, 概率分布, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据驱动的决策制定, 机器学习算法, 机器学习, AI 赋能, 业务解决方案, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 应用机器学习, 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云人工智能进行创新

    您将获得的技能: 计算机视觉, 解决方案设计, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 数据质量, Google 云端平台, AI 赋能, 应用机器学习, 人工智能, 云计算解决方案

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 相关性分析, 数据驱动的决策制定, 战略决策, A/B 测试, 机器学习, 业务指标, 统计分析, 数据分析, 大数据, 创新, 案例研究, 概率, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 监督学习, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 检索-增强生成, 应用编程接口 (API), 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, OpenAI, Microsoft Copilot, 大型语言模型, ChatGPT

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), .NET Framework, C++ (Programming Language), Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Structures, Java Programming, Database Management, C (Programming Language), Algorithms, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Network Model, Application Development, File I/O

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 投资, 自动化, 财富管理, 机器学习, 大数据, 人工神经网络, 投资组合管理, 人工智能, 金融科技, 资产管理, 金融交易, 金融市场, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据收集, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 社会正义, Algorithm, 数据预处理, 预测建模, 人工智能, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 高级分析, 社交网络分析, 营销分析, 数据伦理, 机器学习, 客户洞察, 客户分析, 数字化营销, 营销, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 数据分析, 留住客户, 预测建模, 预测分析, 市场分析, 营销策略与技巧, 文本挖掘, 分析, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 血液学 课程

  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 利用 Google 云人工智能进行创新: Google Cloud
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • C#程序设计: Peking University
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan

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