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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 云计算解决方案, Python 程序设计, 模型部署, AWS SageMaker, 数据管道, 亚马逊网络服务, 云部署, MLOps(机器学习 Operator), 探索性数据分析, 无服务器计算, 微软 Azure, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 功能工程, 模型评估

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    53 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    127 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 人工智能, Python 程序设计, 计算机视觉, 无监督学习, 物联网, 深度学习, 嵌入式系统, 实时数据, 集成开发环境, 机器学习, 外围设备, 嵌入式软件, 土木工程, 无线网络, 应用机器学习, 数字化转型, 图像分析, 自动化, 机器学习算法, 计算机编程工具

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 回归分析, 数据收集, 统计推理, 统计建模, 概率与统计, 实验, 计划评估, 机器学习, 逻辑回归, 统计方法, 研究设计, 抽样(统计), 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    100 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 技术交流, 机器学习, 数据分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 健康信息学, 自动编码器, 医疗保健项目管理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 大数据, 人工神经网络, 嵌入, 健康信息管理, 监督学习, 模型评估, 医疗保健

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 人工智能, 信息隐私, 探索性数据分析, 数据分析, 深度学习, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, Jupyter, 模型评估, 公共卫生, 应用机器学习, 监督学习, 环境监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    84 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, Algorithm, 机器学习, 统计方法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    用于预测分析的 Python 数据产品

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 预测建模, 模型部署, 分类算法, Data Validation, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, 预测分析, 数据处理, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 设计思维, 网页抓取, 功能工程, 数据可视化, 机器学习算法, Flask(网络框架), 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…293031…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 因果推理: Columbia University
  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest

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