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  • 临床检验科学


个结果,搜索词为 "临床检验科学"


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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 概率分布, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 自动编码器, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 机器学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 生成式人工智能, 降维, 迁移学习, 人工神经网络, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 机器学习算法, 解决方案设计, 监管合规, 业务解决方案, 商业道德, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 合规管理, 模型评估, AI 赋能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目实施, AI 产品战略

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Peking University

    高级数据结构与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Database Systems, File Systems, Data Storage, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Information Management, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    P

    Peking University

    中日文化交流史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据伦理, 数据清理, 数据操作, 机器学习, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 生成式人工智能, 数据分析, 数据转换, Jupyter, 数据叙事, 模型评估, 数据可视化软件, 数据可视化, Matplotlib

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    264 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 回归分析, 数据分析, 人工神经网络, 无监督学习, 技术交流, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器学习算法, 交通流优化, 机器学习, Machine Learning 方法, Data Validation, 数据预处理, 迁移学习, 分类算法, 深度学习, 模型评估, 图像分析, 医学影像, 地理空间信息与技术, Matlab, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 数据转换, 生物信息学, NumPy, 降维, 随机森林算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), 分类算法, 数据科学, 张力流

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 生物信息学, 生命科学, 降维, 无监督学习, 分类算法, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据分析软件, 分子生物学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 临床检验科学 课程

  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 高级数据结构与算法: Peking University
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 中日文化交流史: Peking University
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks

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