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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 张力流, 系统设计, 系统架构, 可扩展性, 模型部署, 分布式计算, 性能调整, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 模型评估, 数据操作, 数据分析, 数据叙事, 自然语言处理, 统计分析, 数据预处理, 数据展示, 分析技能, 数据清理, 数据收集, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 数据科学, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 非结构化数据, 文本挖掘, 网络分析和 SEO, 自然语言处理, 信息架构, 网页抓取, 大数据, 机器学习, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, Keras(神经网络库), 模型部署, 卷积神经网络, 数据管道, 地理空间信息与技术, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    682 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

    您将获得的技能: Data Lakes, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Processing, Apache Spark, Apache Kafka, Real Time Data, Big Data, Dataflow, Data Warehousing, Apache Hadoop, Model Deployment, Data Infrastructure, Data Architecture, Data Management, Metadata Management, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Data Migration, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    817 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 数据基础设施, 数据管理, Data Management, 亚马逊网络服务, 数据导入/导出, 数据存储, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据架构, 数据处理, 数据转换, 数据仓库, 亚马逊 S3, 数据湖, 机器学习, Query 语言, 数据科学, 数据工程, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 数据存储, 存储过程, 数据操作, 应用程序开发, 基于角色的访问控制(RBAC), 数据仓库, SQL, 云计算开发, 数据科学, 数据管道, 机器学习, 生成式人工智能, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 摘录, 数据工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Real Time Data, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Migration, Data Architecture, Apache Spark, Model Deployment, Data Processing, Big Data

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 强化学习, 机器学习算法, 概率分布, 模拟, Algorithm, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 张力流, 非结构化数据, 自然语言处理, Jupyter, 模型部署, 数据管道, 应用机器学习, 大数据, 机器学习, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 人工智能, 计算思维, 数字教学法, 数据扫盲, 设计思维, 数据质量, 道德标准与行为, 机器学习, 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, Big Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Analytics, Data Pipelines, Data Preprocessing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Natural Language Processing, Image Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud

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