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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 数据挖掘, 分析, 人工智能, 研究, 研究方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据收集, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 数据操作, 自然语言处理, 分析技能, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 数据预处理, 数据清理, 数据分析, 探索性数据分析, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 机器学习, 生成式人工智能, AI 工作流程, 监督学习, 云基础设施, Google 云端平台, 人工智能, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型部署, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    《论语》的智慧

    您将获得的技能: Teaching, Human Learning, Leadership, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Governance, Social Studies, Culture, Human Development, Interpersonal Communications

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Application Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Applications, Cloud Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Application Design, Identity and Access Management, Containerization, Microservices, Cloud API, Cloud Computing, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 回归分析, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 强化学习, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 大数据, 机器学习算法, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 降维, 功能工程, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 决策树学习, 概率与统计, 深度学习, 机器学习, 统计分析, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 风险模型, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 计算机科学, 计算思维, 数据驱动的决策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据扫盲, 数据质量, 创造力, 机器学习, 数字教学法, 计算机编程, 设计思维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    CAD/BIM技術與應用

    您将获得的技能: Architectural Drawing, Engineering Drawings, SketchUp (3D Modeling Software), AutoCAD, Autodesk Revit, Building Information Modeling, Drafting and Engineering Design, 3D Modeling, Mechanical Drawings, Computer-Aided Design, Technical Drawing, Construction Estimating, Structural Engineering, Engineering Design Process, Architectural Engineering, Visualization (Computer Graphics), Blueprint Reading, Engineering Management, Civil and Architectural Engineering, Building Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…282930…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学 课程

  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 《论语》的智慧: Xi'an Jiaotong University
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 机器学习入门: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI

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