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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据展示, 预测建模, Plotly, 模型评估, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 机器学习, 数据清理, 交互式数据可视化, 数据科学, 编程原则, 仪表板, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据转换

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    幸福科学

    您将获得的技能: 心理学, 社交技能, 健康与保健 Coach, 认知行为疗法, 行为健康, 弹性, 积极行为支持, 设定目标, 正念, 成长意识

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 张力流, PyTorch(机器学习库), 嵌入, 拥抱的脸, 人工神经网络, 调试, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 自然语言处理, 性能调整, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 监督学习, 图像分析, 数据预处理, 迁移学习

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: 软件安装, 计算机编程, Python 程序设计, 开发环境, 计算思维, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, SQL, 模型评估, 数据导入/导出, Plotly, 数据扫盲, 专业网络, 数据分析, 数据操作, 无监督学习, 生成式人工智能, Jupyter, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据清理, 探索性数据分析, 数据挖掘, 数据可视化, 监督学习, 数据转换

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Data Governance, SQL, 数据导入/导出, 数据管道, 数据架构, MySQL, 关系数据库, 数据库设计, IBM DB2, Python 程序设计, 存储过程, 数据存储, 大数据, 数据仓库, 网页抓取, PostgreSQL, 摘录, 编程原则, 数据库, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, MySQL, 数据导入/导出, Python 程序设计, 专业网络, 数据库设计, 数据存储, 数据分析, Linux 命令, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 数据仓库, 阿帕奇气流, 网页抓取, NoSQL, 生成式人工智能, 数据库管理员, 数据科学, 摘录

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 数据扫盲, 关系数据库, 存储过程, Python 程序设计, R(软件), Query 语言, GitHub, 数据分析, 计算机编程工具, 数据建模, 云计算, Jupyter, 数据挖掘, 数据清理, 模型部署, 大数据, 数据科学, 数据库, 数据预处理

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Project Management

    您将获得的技能: Project Management Life Cycle, Change Management, Project Management, Organizational Structure, Generative AI Agents, Project Planning, Organizational Skills, Agile Methodology, Waterfall Methodology, Strategic Thinking, Interpersonal Communications

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    10万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 描述性统计, 统计, 概率分布, SQL, 数据导入/导出, 存储过程, 关系数据库, 数据展示, Python 程序设计, 统计方法, 数据分析, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 计算机编程工具, Jupyter, 编程原则, 数据可视化, 数据科学, 仪表板

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 人类学习, 行为健康, 科学方法, 社会学, 神经学, 解决问题, 批判性思维, 儿童发展, 社会科学, 人类发展, 心理健康, 精神病学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 深度学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 线性代数, 卷积神经网络, 应用机器学习, 微积分, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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scikit-learn for machine learning classification problems
scikit learn
machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…272829…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 应用数据科学: IBM
  • 幸福科学: Yale University
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • IBM 数据科学: IBM
  • 数据工程基础: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • Foundations of Project Management: Google
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

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