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  • 计算机化医嘱输入

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 文本挖掘, 信息架构, 大数据, 自然语言处理, 机器学习, 模型评估, 网页抓取, 网络分析和 SEO, 非结构化数据, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 机器学习算法, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 文本挖掘, 降维, 机器学习, 大数据, 功能工程, 无监督学习, 数据科学, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 留住员工, 员工参与, 人员管理, 区块链, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据伦理, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    315 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    大规模构建云计算解决方案

    您将获得的技能: 技术交流, 云部署, Google 云端平台, 云 Native 计算, 云平台, CI/CD, Devops, 云基础设施, 技术文档, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 云存储, 应用机器学习, 云应用, 敏捷软件开发, 云计算, 持续交付, 机器学习, 云 API, 软件工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    485 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 回归分析, 无监督学习, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 数据可视化, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 机器学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Logistic Regression, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Data Validation, Model Evaluation, Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 持续部署, Google 云端平台, 云部署, Devops, 持续集成, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 自动化, 数据管道, 模型部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 计算机编程, 描述性统计, 微软Excel, Java 编程, 文本挖掘, 信息架构, 预测分析, 电子表格软件, 角色开发, 机器学习, Algorithm, 分类学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    658 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: Digital Transformation, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Responsible AI, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 生物信息学, 大数据, 机器学习, 自然语言处理, 数据整合, 网络分析, 生物医学技术, 图论, 数据科学, 数据伦理, 健康信息学, 图像分析, 精准医疗

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据预处理, 博弈论, 预测分析, 机器学习算法, 分析技能, 模型评估, 机器学习, 数据收集, 预测建模, AI 安全, 个人身份信息, 数据伦理, 大型语言模型, AI 赋能, 信息隐私, Algorithm, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    895 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 强化学习, 自然语言处理, 概率分布, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 大型语言模型

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    119 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…272829…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机化医嘱输入 课程

  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 无监督机器学习: IBM
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 大规模构建云计算解决方案: Duke University
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh

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