您将获得的技能: 机器学习, 投资组合风险, 监督学习, 降维, 投资组合管理, 回归分析, 资产管理, 预测分析, 无监督学习, 计算机科学, Jupyter, 投资管理, 金融建模, 应用机器学习, 金融市场, 统计方法

您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, Algorithm, 数据收集, 信息隐私, 数据伦理, 个人身份信息, 道德标准与行为, 数据预处理, 人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 分析技能, 博弈论, 模型评估, 预测分析, 预测建模, AI 安全, OpenAI, AI 赋能

您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 计算机视觉, 监督学习, 无监督学习, 概率与统计, 降维, 人工神经网络, 功能工程, 空间分析, Machine Learning 方法, 地理空间信息与技术, 深度学习, 图像分析, 卷积神经网络

您将获得的技能: 机器学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 强化学习, 回归分析, 人工神经网络, 模型评估, 金融, 预测建模, 应用机器学习, 逻辑回归, 深度学习, 金融市场, Jupyter, 统计方法

您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks

您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 迁移学习, 计算机视觉, 自动编码器, 降维, 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 生成式人工智能, 强化学习, 人工神经网络, 无监督学习, Keras（神经网络库）, Machine Learning 方法, 深度学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 卷积神经网络

您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

您将获得的技能: 机器学习, 微软 Azure, 监督学习, 人工智能, 模型部署, 无代码开发, 回归分析, 应用机器学习, 分类算法, MLOps（机器学习 Operator）, 无监督学习, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）

您将获得的技能: 机器学习, 创新, 业务转型, 新兴技术, 劳动力发展, 组织变革, 建筑信息模型, 适应气候变化, 数字化转型, 施工管理, 建筑与施工, 可持续设计