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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, 数据伦理, 异常检测, 预测建模, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 人工智能, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 混合云计算, 机器学习, 可扩展性, 系统设计, 张力流, 分布式计算, Google 云端平台, 性能调整, 系统架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 数据收集, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 分析技能, AI 赋能, 信息隐私, Algorithm, 数据预处理, 道德标准与行为, 个人身份信息, 预测分析, AI 安全, 人工智能, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Cross Platform Development, Performance Tuning, Mobile Development, Video Game Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Graphics, Android (Operating System), 3D Assets, Artificial Intelligence, Animations, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 电子表格软件, 决策支持系统, A/B 测试, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 绩效衡量, 业务指标, AI 个性化服务, 分析, 分类学, 制定基准, 降维, 预测分析, 性能指标, Data Validation, 应用机器学习, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 模型评估, 机器学习, 安卓开发, 数据管道, Javascript, Swift 编程, 数据导入/导出, 图像分析, 联合学习, iOS 开发, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 集装箱化, Docker (软件), MLOps(机器学习 Operator), CI/CD, 机器学习, 拉斯特(编程语言), 大数据, 张力流, 无服务器计算, 云计算解决方案, 应用机器学习, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), Microsoft Copilot, Devops, GitHub

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 持续部署, 模型评估, 自动化, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据管道, Devops, 持续集成, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 项目管理生命周期, 数据科学, 模型部署, 数据管理, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 技术解决方案, 数据管道, 数据质量, 市场机遇, 系统设计, 软件开发方法, 项目管理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 性能指标, 抽样(统计), 监督学习, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…272829…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 管理机器学习项目: Duke University

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