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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


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热门统计推理课程和认证


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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 人机交互, 实验, R 语言程序设计(中文版), 协作软件, 以人为本的设计, 原型设计, 平面和视觉设计, 交互设计, 故事板, 用户体验设计, 构思, A/B 测试, 用户界面 (UI) 设计, 统计分析, 远程办公, 设计研究, 可用性测试, 用户研究, 可用性, 人为因素

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4020 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    用于定义和测量的六西格玛工具

    您将获得的技能: 数据收集, 利益相关者分析, 改善客户体验, 流程改进, 质量改进, 统计, 统计分析, 流程制图, 六西格玛方法, 业务过程, 项目管理, 精益六西格玛, 项目规划

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2584 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    您将获得的技能: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 计算机视觉, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3749 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 高级分析, 实验, R 语言程序设计(中文版), 磁共振成像, 放射诊断学, 放射科, 医学影像, 生物医学技术, 数据操作, 统计, 网络分析, 数据处理, 分析技能, 统计分析, 图像分析, 研究设计, X 射线计算机断层扫描, 数据分析, 神经学, 解剖学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3307 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Q

    Queen Mary University of London

    市场调查

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 科学与研究, 数据收集, 创建调查, 提案制定, 调查, 市场调查, 焦点小组, 统计分析, 相关性分析, 定性研究, 市场分析, 研究报告, 研究设计, 分析, 定量研究, 数据分析, 研究, 研究方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    747 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    您将获得的技能: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2908 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Algorithm, 分类算法, 监督学习, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 统计机器学习, 嵌入, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 迁移学习, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 降维, 文本挖掘, Machine Learning 方法, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6162 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 数据导入/导出, 数据操作, 计划发展, 编程原则, 面向对象编程(OOP), Java, 数据处理, 软件设计, 解决问题, 软件文档, 统计分析, 软件测试, 集成开发环境, 计算机编程, 文件输入/输出, 调试, API 设计, 数据分析, Java 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8051 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4918 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 降维, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…183

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • 交互设计: University of California San Diego
  • 用于定义和测量的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University
  • 市场调查: Queen Mary University of London
  • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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