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数据可视化课程

数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。


热门 Data Visualization 课程和认证


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    I
    S

    多位教师

    Generative AI for Growth Marketing

    您将获得的技能: Prompt Patterns, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer experience improvement, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Customer Advocacy, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 概率, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, R 程序设计, 统计资料, R(软件), 概率分布, 数据分析, 描述性统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5873 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 降维, 分类算法, 模型评估, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 逻辑回归, 回归分析, Python 编程, Model Evaluation, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Creativity, Verification And Validation, Travel Arrangements, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8963 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    物联网 (IOT) 编程入门

    您将获得的技能: 测试计划, 需求分析, 操作系统, 用户需求文件, 自动化工程, 基本电气系统, 应用编程接口 (API), 物联网, 电子元件, 嵌入式软件, 网络协议, 操作系统管理, 调试, 嵌入式系统, 利纳克斯, 系统设计, 功能要求, 电子产品, Python 编程, Network Protocol(网络协议, TCP/IP

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 构思, 数据展示, 人工智能, 创造力, 验证和确认, 人工智能赋能, 负责任的人工智能, 大型语言建模, 生产率, 解决问题, 信息管理, 文件管理, ChatGPT, 提示模式, OpenAI, 风险管理框架, Prompt Engineering, 数据分析, 生成式人工智能, 及时工程, 法学硕士申请

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: Plotly, 交互式数据可视化, 预测建模, 数据驱动决策, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 统计报告, 模型评估, 数据科学, 数据收集, 分类与回归树 (CART), 数据可视化软件, 应用机器学习, 数据分析, Model Evaluation, GitHub, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计推理, 交互式数据可视化, 统计机器学习, 概率与统计, 统计假设检验, 机器学习, 预测建模, 探索性数据分析, 统计分析, Plotly, 数据可视化, 机器学习算法, 模型评估, R 程序设计, Rmarkdown, 数据展示, 统计建模, 闪亮(R 套件), 回归分析, Model Evaluation, GitHub

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    社交媒体营销简介

    您将获得的技能: 在 Facebook 上, 关键绩效指标 (KPI), 社交媒体, 数字营销, 社交媒体营销, 数字媒体战略, 营销策略, 社交媒体管理, 市场营销, Instagram, 目标受众, 营销渠道, 社交媒体战略, 智能目标, 角色开发

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 云服务, 人工智能, 计算机硬件, 数据存储, 云部署, 云基础设施, 测试计划, 外围设备, OSI 模型, 云安全, 云平台, 云计算, 虚拟化, 通用网络, 云计算架构, 网络攻击, 网络安全, 生成式人工智能, 系统配置, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: 计算机编程, 算法, 测试案例, 调试, 理论计算机科学, 开发测试, 编程原则, 数据结构, 软件测试, 计划发展, 计算思维, Algorithm, 设计策略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data visualization 课程

  • Generative AI for Growth Marketing: IBM
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • 物联网 (IOT) 编程入门: University of California, Irvine
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 社交媒体营销简介: Meta

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