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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 同行评审, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 概率与统计, 统计, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 概率分布, 统计报告, 统计软件, 数据可视化, 数据分析, 数据分析软件, R(软件), 统计方法, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7610 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    获取和清理数据

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 数据管理, 数据导入/导出, 应用编程接口 (API), 数据收集, 数据访问, 数据操作, 数据预处理, 数据整合, 网页抓取, MySQL, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8072 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 数据科学, 数据收集, 数据整理, 数据驱动的决策制定, Plotly, 数据展示, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 探索性数据分析, 机器学习, GitHub, 统计建模, 预测建模, 数据分析, 模型评估, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7382 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights

    您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    380 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    E

    EDUCBA

    Splunk Indexing & Data Management

    您将获得的技能: Lightweight Directory Access Protocols, Splunk, System Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Storage, Data Management, Enterprise Security, Disaster Recovery, Identity and Access Management, Data Integrity, User Accounts, Dataflow, Data Security, System Configuration, Configuration Management

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    分析思维、数据科学和数据挖掘入门

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 小数据, 数据扫盲, 数据战略, 描述性分析, 商业分析, 大数据, 分析技能, 数据处理, 商业智能, 预测分析, 分析, 数据挖掘, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 理论计算机科学, Java, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 性能测试, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据整理, 回归分析, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 预测分析, 数据预处理, 统计分析, 统计建模, 数据清理, 预测, 数据可视化, 功能工程, 模型评估, 数据分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    345 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    AI CERTs

    AI For Data Analysts

    您将获得的技能: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Data Ethics, Model Evaluation, Information Privacy, Data Processing, AI Workflows, Data Analysis, No-Code Development, Analytical Skills, Machine Learning, Artificial Intelligence, Real Time Data, Ethical Standards And Conduct, Machine Learning Algorithms, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, 散点图, 数据可视化软件, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), Ggplot2, 仪表板, UI 组件, 传单(软件), 空间数据分析, 闪亮(R 套件), 应用程序部署, 柱状图, 数据可视化, 箱形图, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    266 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    临床数据简介

    您将获得的技能: 数据伦理, 数据转换, 数据收集, 临床研究, 医学影像, 电子病历, 医疗保健, 非结构化数据, 数据预处理, 功能工程, 数据挖掘, 临床数据管理, 文本挖掘, 健康信息学, 临床研究伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    488 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mart 课程

  • Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 获取和清理数据: Johns Hopkins University
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • AI-Enhanced Data Analysis: From Raw Data to Deep Insights: Microsoft
  • Splunk Indexing & Data Management: EDUCBA
  • 分析思维、数据科学和数据挖掘入门: University of California, Irvine
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • AI For Data Analysts: AI CERTs

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