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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 数据叙事, Prompt 工程工具, Prompt Engineering, 深度学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, 生成式人工智能, 提示模式, 仪表板, ChatGPT, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, AI 工作流程, OpenAI, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 数据分析, 分析

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 统计分析, 层叠样式表(CSS), Encryption, 计算机编程, 事件驱动编程, 文件输入/输出, Algorithm, 调试, Java 编程, 预测建模, 数据处理, 软件设计, 数据导入/导出, 集成开发环境, 图像分析, 计划发展, 软件工程, Javascript, 数据分析

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 营销分析, 统计建模, 描述性统计, 统计方法, 统计, 时间序列分析和预测, 数据建模, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 电子表格软件, 回归分析, Tableau 软件, 数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: NumPy, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 模型评估, 迁移学习, 决策树学习, 数据伦理, 强化学习, 机器学习, 分类算法, Jupyter, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 人工智能, 监督学习, 功能工程, 深度学习, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 统计建模, Plotly, 模型评估, 闪亮(R 套件), Rmarkdown, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, GitHub, 预测建模, 数据可视化, 数据展示, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 统计机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 应用数学, 概率分布, 数据科学, 统计分析, 线性代数, 统计建模, 统计方法, 数据建模, 统计, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, 概率, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 数学建模, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northeastern University

    Systems and Cybersecurity Fundamentals Part 1

    您将获得的技能: Cybersecurity, Cyber Attacks, Cryptography, Information Systems Security, Cyber Security Policies, Encryption, Data Security, Network Security, Security Controls, Network Protocols, Threat Modeling, Security Strategy, Personally Identifiable Information, Data Storage, Zero Trust Network Access, Governance Risk Management and Compliance

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 逻辑回归, 统计, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 统计分析, 营销分析, 客户分析, 信息技术, 统计方法, 沟通, 预测分析, 高级分析, 商业营销, 分析技能, 解决复杂问题, 商业分析, 同行评审, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 案例研究, 数字化转型, 预测, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…252627…565

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical process controls 课程

  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • 统计基础: Meta
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Systems and Cybersecurity Fundamentals Part 1: Northeastern University

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