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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


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热门统计推理课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 统计分析, 数据处理, 文件输入/输出, 计划发展, 计算机编程, Java, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 软件文档, Java 编程, 软件测试, 软件设计, 解决问题, 数据分析, 数据导入/导出, API 设计, 编程原则, 调试, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8051 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Excel

    您将获得的技能: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Workflow Management, Data Preprocessing, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    6σ 黑带的分析阶段

    您将获得的技能: 相关性分析, 统计分析, 抽样(统计), 过程分析, 概率与统计, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 六西格玛方法, 样本量的确定, 数据分析, 风险分析, 精益六西格玛, 分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数据预处理, 线性代数, NumPy, Machine Learning 方法, 机器学习, 代数, 数学建模, 降维, 高等数学, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2267 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Visualización de datos con Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Visualization, Box Plots, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Scatter Plots, Histogram, Data Structures, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, Machine Learning 方法, 分类算法, 统计机器学习, 功能工程, 自然语言处理, 嵌入, 监督学习, 降维, 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4619 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 统计分析, 统计建模, 数据预处理, 数据整理, 预测分析, 回归分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 预测, 数据清理, 数据可视化, 数据操作, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    344 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 抽样(统计), 线性代数, 竞争分析, 专业网络, 团队管理, 团队建设, 商业数学, 企业战略, 数学建模, 组织结构, 描述性统计, 变革管理, 语言交流技能, 金融报表, 业务规划, 管理培训与发展, 资源分配, 专业精神, 数据展示, 国际金融

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2011 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 统计建模, 网络分析, 概率与统计, 网络模型, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率分布, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1441 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    执行数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 数据管理, 组织领导力, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 分析技能, 面试技巧, 团队管理, 团队激励, 数据质量, 管理团队, 沟通, 统计报告, 数据分析, 项目管理, 员工入职, 工作流程管理, 数据战略, 技术交流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 数据管理, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 机器学习, AI 赋能, 欺诈检测, Machine Learning 方法, 信用风险, 商业策略, 生成对抗网络 (GAN), 人力资源分析, 数据伦理, 应用机器学习, 生成式人工智能, AI 产品战略, 人力资源, 人力资源技术, 分析, 大数据, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1710 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…252627…183

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University
  • Microsoft Excel: Microsoft
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • 6σ 黑带的分析阶段: Kennesaw State University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Visualización de datos con Python: Universitat Politècnica de València
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 国际商务基础知识: University of London
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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