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    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: C(编程语言), 软件测试, 开发环境, 命令行界面, Algorithm, 数据结构, 模拟, 软件开发, 文件输入/输出, 计划发展, 编程原则, 解决问题, 解决方案设计, 计算机编程, 系统编程, 调试, 用户界面(UI), 软件工程, 可维护性, 软件设计

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 面向对象编程(OOP), 预测建模, Algorithm, 文件输入/输出, Prompt Engineering, ChatGPT, Matlab, 数字信号处理, 数据处理, 数据分析, 图像分析, 用户界面(UI), 编程原则, 计算机编程, 应用机器学习, AI 个性化服务, 数学软件, 散点图, 柱状图

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 迁移学习, 无监督学习, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, Keras(神经网络库), 生成式人工智能, PySpark, 生成模型架构, 数据科学, 机器学习, Apache Spark, 大型语言模型, 矢量数据库, LLM 申请, 监督学习, 模型评估

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 微软Excel, 数据整理, IBM Cognos 分析, 数据展示, 探索性数据分析, 分析技能, 数据库设计, 数据操作, 仪表板, 数据分析, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据可视化, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件)

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 软件测试, 图论, 数据存储, Algorithm, 拉斯特(编程语言), C 和 C++, 数据结构, 计划发展, 开发测试, 测试案例, 编程原则, 计算思维, 计算机编程, 理论计算机科学, Javascript, 调试, Java, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM 应用 DevOps 工程

    您将获得的技能: 安全 Code, 系统监控, 应用程序部署, CI/CD, 詹金斯, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, Agile 方法论, 云部署, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 持续集成, 云应用, 敏捷软件开发, Kubernetes, OpenShift, Gherkin(脚本语言), Devops, Istio, 代码覆盖范围, Grafana

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, SQL, Python 程序设计, 数据可视化软件, 统计分析, 数据展示, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 计算机编程工具, 编程原则, 仪表板, 统计, 存储过程, Jupyter, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 网页抓取, 关系数据库

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM IT Support

    您将获得的技能: 云基础设施, 网络安全, 桌面支持, 客户服务, 硬件故障排除, 人工智能, 服务台支持, 云计算架构, 专业网络, IT 服务管理, 数据存储, 云部署, 云安全, 生成式人工智能, 信息技术, 外围设备, 云服务, 云计算, 技术支持, 云平台

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sas (software)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 spss (software) 课程

  • C 语言编程入门: Duke University
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • IBM 应用 DevOps 工程: IBM
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM

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