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自动化学徒课程

自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。


更多精彩内容:

自动学徒课程和通用证书


  • C

    Coursera

    Employee Attrition Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Data Visualization, Logistic Regression, Feature Engineering, Data Cleansing, Predictive Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Human Resources, Employee Retention, Machine Learning Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Whizlabs

    Machine Learning Implementation and Operations in AWS

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Model Deployment, Scalability, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Continuous Monitoring

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: JavaScript 框架, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), Javascript, Linux 命令, 单元测试, 调试, 用户体验, 软件可视化, 用户界面(UI), 可用性, 用户体验设计, 应用编程接口 (API), 软件版本控制, 网页内容无障碍指南, 伪代码, 设计研究, 网络应用, 用户研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, 云计算, 统计编程, 开发环境, 数据科学, 数据管理, Data Management, 机器学习, GitHub, R(软件), Jupyter, 云服务, Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: 前端网络开发, Html 和 Css, 响应式网页设计, 层叠样式表(CSS), Javascript, 网页设计, 开发环境, AJAX, 网络开发工具, 网络应用, 网页内容无障碍指南

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 深度学习, 拥抱的脸, Transfer Learning, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 预测建模, 张力流, 深度学习, 数据预处理, 预测, 人工神经网络, Model Evaluation, 计算机视觉, Keras(神经网络库), Transfer Learning, 分类算法, 应用机器学习, 自然语言处理, 嵌入, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Statistical Methods, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), 集成开发环境, 验证和确认, 网页设计, 网页内容无障碍指南, 网络服务器, 网络开发工具, 网页设计与开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能, Google 云端平台, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

    您将获得的技能: Google Cloud Platform, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Machine Learning, Unstructured Data, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…605

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程

  • Employee Attrition Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • Machine Learning Implementation and Operations in AWS: Whizlabs
  • Meta 前端开发员: Meta
  • 数据科学工具: IBM
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Introduction to Machine Learning: Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • HTML5 入门: University of Michigan

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