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线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: 统计分析, 监督学习, 数据伦理, 数据清理, 数据预处理, 机器学习, 数据质量, Python 程序设计, 机器学习算法, 应用机器学习, 线性代数, 无监督学习, 功能工程, Data Validation, 计算机编程, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Essential Causal Inference Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    体育分析中的机器学习入门

    您将获得的技能: 分类算法, 监督学习, 数据分析, 决策树学习, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 预测分析, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 逻辑回归, 分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Advanced Appium: Scalable Mobile Test Automation

    您将获得的技能: Test Automation, Jenkins, Mobile Development, Test Execution Engine, Testability, Application Frameworks, Test Case, Regression Testing, Continuous Integration, Debugging, Scalability, CI/CD, Test Engineering, Maintainability, Automation, Continuous Deployment, Cross Platform Development, Containerization

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 模型, 交互设计, Adobe XD, 线框设计, 用户体验, 设计元素和原则, 平面和视觉设计, 信息架构, 以用户为中心的设计, 网络语言, UI/UX 战略, 设计师, 用户体验设计, 用户研究, 响应式网页设计, 原型设计, 角色(用户体验), 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 用户界面 (UI) 设计, 网页设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8047 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计方法, 数据展示, 分析技能, 商业分析, 探索性数据分析, 技术交流, 预测分析, 回归分析, 微软Excel, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    439 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 模型部署, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, 预测建模, 异常检测, 功能工程, 逻辑回归, 模型评估, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 数学建模, Matlab, 数字信号处理, 医学影像, 柱状图, 计算机图形学, 线性代数, 空间分析, 图像分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 数学建模, 电气与计算机工程, 电信, 线性代数, 数字信号处理, 数字通信, 数值分析, 电子系统, 电子产品, 时间序列分析和预测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    施工调度

    您将获得的技能: 精益方法, 依赖性分析, 项目时间表, 项目风险管理, 图表设计, 工作分解结构, 资源分配, 里程碑(项目管理), 施工管理, 建筑工程, 时间表, 建筑与施工, 项目管理软件, 制定计划

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2305 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 深度学习, 监督学习, 概率分布, 人工神经网络, 机器学习, 线性代数, 机器学习算法, 强化学习, 功能工程, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…252627…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera
  • 体育分析中的机器学习入门: University of Michigan
  • Advanced Appium: Scalable Mobile Test Automation: Coursera
  • UI / UX 设计: California Institute of the Arts
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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