离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。

École Polytechnique
您将获得的技能: 物理学, 应用数学, 实验室研究, 工程学, 密码学, 实验, 新兴技术, 电磁学
混合 · 课程 · 1-3 个月
Stanford University
您将获得的技能: 图论, 贝叶斯网络, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), Machine Learning 方法, 概率分布, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 机器学习算法, Algorithm, 统计推理, 计算思维
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: Python 程序设计, 工程计算, 机械, 应用数学, 分布式计算, 工程分析, 微分方程, 模拟, Jupyter, 数值分析, 数学建模, 有限元方法, 振动
中级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 物理学, 工程计算, 扭矩(物理学), 物理科学, 应用数学, 解决问题, 工程分析, 代数, 几何学, 机械, 三角法, 机械工程, 微积分, 数学建模
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 异常检测, 分类算法, 模型评估, 数据建模, 监督学习, Machine Learning 方法, 大数据, 分析技能, 数据清理, 数据管道, 数据整合, 数据仓库, 机器学习算法, 决策树学习, 数据挖掘, 数据预处理, 探索性数据分析, 数据分析, 无监督学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 公共卫生, 概率与统计, 模型评估, 统计分析, 统计方法, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 探索性数据分析, 时间序列分析和预测, R(软件), 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: 公共卫生, 传染病, 流行病学, 微分方程, R 语言程序设计(中文版), 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 定量研究, 抽样(统计), 公共卫生, 统计推理, 统计假设检验, 生物统计学, 科学方法
初级 · 课程 · 1-3 个月

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 卷积神经网络, 概率与统计, 分类算法, 监督学习, Machine Learning 方法, 计算机视觉, 功能工程, 无监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 图像分析, 地理空间信息与技术, 降维, 空间分析, 机器学习
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 可扩展性, 脚本, 命令行界面, 编程原则, 分布式计算, 计算机结构, 操作系统, 性能调整, Bash(脚本语言), 大数据, Linux, 文件系统
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机械, 应用数学, 验证和确认, 工程分析, 数值分析, 微分方程, 线性代数, Algorithm, 三角法, 全球定位系统, 高等数学, 数学建模
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Universidad Austral
您将获得的技能: Environmental Science, Chemistry, Biology, Environmental Monitoring, Environment, Data Analysis, Physical Science, Sustainable Development, Life Sciences, Statistical Analysis, Natural Resource Management, Water Quality, Sampling (Statistics), Physics, Climate Change Mitigation, Probability Distribution
初级 · 课程 · 1-4 周